Mtawanyiko dhidi ya Uminyanyiko
Katika takwimu na nadharia ya uwezekano, mara nyingi tofauti katika usambazaji lazima zionyeshwe kwa njia ya kiasi kwa madhumuni ya kulinganisha. Mtawanyiko na Mshikaki ni dhana mbili za kitakwimu ambapo umbo la usambazaji huwasilishwa katika kipimo cha kiasi.
Mengi zaidi kuhusu Mtawanyiko
Katika takwimu, mtawanyiko ni tofauti ya kigezo nasibu au usambaaji wake wa uwezekano. Ni kipimo cha umbali wa pointi za data kutoka kwa thamani kuu. Ili kueleza hili kwa kiasi, hatua za mtawanyiko hutumika katika takwimu za maelezo.
Utofauti, Mkengeuko wa Kawaida, na safu ya kati-quartile ndizo vipimo vinavyotumika sana vya mtawanyiko.
Ikiwa thamani za data zina kitengo fulani, kutokana na kipimo, vipimo vya mtawanyiko vinaweza pia kuwa na vitengo sawa. Masafa ya miingiliano, Masafa, tofauti ya wastani, mkengeuko kamili wa wastani, mkengeuko wa wastani kabisa, na mkengeuko wa kawaida wa umbali ni vipimo vya mtawanyiko kwa vitengo.
Kinyume chake, kuna vipimo vya mtawanyiko ambavyo havina vitengo, yaani visivyo na kipimo. Lahaja, Mgawo wa tofauti, mgawo wa robo ya mtawanyiko, na tofauti ya wastani ya jamaa ni vipimo vya mtawanyiko bila vitengo.
Mtawanyiko katika mfumo unaweza kusababishwa na hitilafu, kama vile hitilafu za ala na uchunguzi. Pia, tofauti za nasibu katika sampuli yenyewe zinaweza kusababisha tofauti. Ni muhimu kuwa na wazo la kiasi kuhusu utofauti wa data kabla ya kufanya hitimisho nyingine kutoka kwa seti ya data.
Mengi zaidi kuhusu Uminyanyiko
Katika takwimu, unyumbufu ni kipimo cha ulinganifu wa usambaaji wa uwezekano. Mshikakino unaweza kuwa chanya au hasi, au katika hali zingine usiwepo. Inaweza pia kuzingatiwa kama kipimo cha suluhu kutoka kwa usambazaji wa kawaida.
Ikiwa mkunjo ni chanya, basi sehemu kubwa ya pointi za data huwekwa katikati upande wa kushoto wa mkunjo na mkia wa kulia ni mrefu. Ikiwa mkunjo ni hasi, sehemu kubwa ya vidokezo vya data huelekezwa upande wa kulia wa curve na mkia wa kushoto ni mrefu. Ikiwa upotofu ni sifuri, basi idadi ya watu kwa kawaida husambazwa.
Katika usambazaji wa kawaida, hapo ndipo mkunjo unapolinganishwa, wastani, wastani na modi huwa na thamani sawa. Ikiwa upotofu si sifuri, sifa hii haishikilii, na wastani, hali na wastani inaweza kuwa na thamani tofauti.
Mgawo wa kwanza na wa pili wa Pearson wa uminya hutumiwa kwa kawaida kubainisha mkanganyiko wa usambazaji.
mchepuko wa kwanza wa Pearson=(maana - hali) / (mkengeuko wa kawaida)
Mchepuko wa pili wa Pearson=3(wastani - hali) / (mkengeuko wa satndard)
Katika hali nyeti zaidi, mgawo sanifu wa muda uliorekebishwa wa Fisher-Pearson hutumiwa.
G={n / (n-1)(n-2)} ∑i=1 ((y-ӯ)/s)3
Kuna tofauti gani kati ya Mtawanyiko na Usemi?
Mtawanyiko unahusu masafa ambayo pointi za data zinasambazwa, na mkanganyiko huo unahusu ulinganifu wa usambazaji.
Vipimo vyote viwili vya mtawanyiko na ukengeushi ni vipimo vya maelezo na mgawo wa upotofu unatoa ashirio kwa umbo la usambazaji.
Hatua za mtawanyiko hutumika kuelewa masafa ya pointi za data na kukabiliana na wastani huku mkanganyiko unatumika kuelewa mwelekeo wa utofauti wa pointi za data katika mwelekeo fulani.
