Nafasi ya Picha dhidi ya Nafasi ya Kitu
Katika picha za uhuishaji za kompyuta za 3D lazima zihifadhiwe katika bafa ya fremu ili kubadilisha safu mbili za vipimo kuwa data ya vipimo vitatu. Ugeuzaji huu unafanyika baada ya hesabu nyingi kama vile uondoaji wa uso uliofichwa, utengenezaji wa vivuli na uakibishaji wa Z. Hesabu hizi zinaweza kufanywa katika Nafasi ya Picha au Nafasi ya Kitu. Algorithms zinazotumiwa katika nafasi ya picha kwa uondoaji wa uso uliofichwa ni bora zaidi kuliko algoriti za nafasi ya kitu. Lakini algorithms ya nafasi ya kitu kwa uondoaji wa uso uliofichwa ni kazi zaidi kuliko algorithms ya nafasi ya picha kwa hiyo hiyo. Mchanganyiko wa algorithms hizi mbili hutoa matokeo bora.
Nafasi ya Picha
Uwakilishi wa michoro katika umbo la Raster au pikseli za mstatili sasa umekuwa maarufu sana. Onyesho la Raster linaweza kunyumbulika sana wanapoendelea kuonyesha upya skrini kwa kuchukua thamani zilizohifadhiwa kwenye bafa ya fremu. Algorithms za nafasi ya picha ni rahisi na bora kwani muundo wao wa data unafanana sana na ule wa bafa ya fremu. Algoriti ya nafasi ya picha inayotumika sana ni algoriti ya bafa ya Z ambayo hutumika kufafanua thamani za kiratibu z cha kitu.
Nafasi ya Kitu
Algoriti za kipengee cha anga zina faida ya kuhifadhi data husika na kwa sababu ya uwezo huu mwingiliano wa algoriti na kitu huwa rahisi. Hesabu iliyofanywa kwa rangi inafanywa mara moja tu. Algorithms ya nafasi ya kitu pia huruhusu uundaji wa vivuli kuongeza kina cha vipengee 3 kwenye skrini. Kuingizwa kwa algorithms hizi hufanyika katika programu na ni vigumu kutekeleza katika vifaa.
Kuna tofauti gani kati ya Nafasi ya Picha na Nafasi ya Kitu
• Algorithms ya nafasi ya picha ni bora zaidi kuliko algoriti ya nafasi ya kitu
• Algoriti za nafasi ya kitu zinafanya kazi zaidi kuliko algoriti za nafasi ya picha
• Ukokotoaji wa rangi katika algoriti za nafasi ya kitu hufanyika mara moja tu na hudumishwa nayo lakini katika algoriti ya nafasi ya picha hesabu inapofanywa huandikwa baadaye.
