Tofauti Kati ya Data Kubwa na Hadoop

Orodha ya maudhui:

Tofauti Kati ya Data Kubwa na Hadoop
Tofauti Kati ya Data Kubwa na Hadoop

Video: Tofauti Kati ya Data Kubwa na Hadoop

Video: Tofauti Kati ya Data Kubwa na Hadoop
Video: UKIONA HIVI UJUE ANAKUPENDA SAANA ILA ANAOGOPA KUKWAMBIA 2024, Julai
Anonim

Tofauti Muhimu – Data Kubwa dhidi ya Hadoop

Data inakusanywa kote ulimwenguni. Kiasi hiki kikubwa cha data kinaitwa Data Kubwa au Data Kubwa na haiwezi kushughulikiwa na vifaa vya kawaida vya kuhifadhi. Mfumo wa programu ya Hadoop, ambayo ni mfumo wa chanzo huria na Apache Software Foundation, inaweza kutumika kuondokana na tatizo hili. Tofauti kuu kati ya Big Data na Hadoop ni kwamba Data Kubwa ni idadi kubwa ya data changamano ilhali Hadoop ni utaratibu wa kuhifadhi data Kubwa kwa ufanisi na kwa ufanisi.

Data Kubwa ni nini?

Data hutolewa kila siku na kwa wingi. Ni muhimu kuhifadhi data zilizokusanywa ipasavyo na kuzichanganua ili kupata matokeo bora. Google, Facebook hukusanya kiasi kikubwa cha data kila siku. Kupanga data na kuzichanganua kunaweza kuleta manufaa kwa shirika. Katika benki, ni muhimu kuchanganua data ili kuelewa taarifa za wateja, miamala, masuala ya wateja. Kuchambua data hizi na kutengeneza suluhisho kutaboresha faida. Hii inaonyesha kwamba data ina jukumu muhimu kwa shirika kufanya kazi kwa ufanisi na kwa ufanisi. Data inapokua kwa kasi, hifadhidata za uhusiano au vifaa vya kawaida vya kuhifadhi havitoshi vya kutosha. Aina hii ya mkusanyiko mkubwa wa data ambayo ni vigumu kuhifadhi na kuchakatwa inaweza kutajwa kama Data Kubwa au Data Kubwa.

Tofauti kati ya Data Kubwa na Hadoop
Tofauti kati ya Data Kubwa na Hadoop
Tofauti kati ya Data Kubwa na Hadoop
Tofauti kati ya Data Kubwa na Hadoop

Data Kubwa

Data kubwa ina sifa tatu. Wao ni kiasi, kasi, na aina mbalimbali. Kwanza, data kubwa ni kiasi kikubwa cha data. Data hizi zinaweza kuchukua kiasi cha Giga Bytes, Tera Bytes au hata zaidi ya hiyo. Sifa ya pili ni kasi. Ni kasi ambayo data inatolewa. Hii ni mali kuu katika kuchambua mabadiliko ya mazingira na kwa kugundua ndege. Data inapaswa kuwa sahihi na endelevu katika hali hizo. Ni jambo la maana sana kufanya maamuzi ya wakati halisi. Mali nyingine kuu ni anuwai, ambayo inaelezea aina ya data. Data inaweza kuchukua umbizo la maandishi, video, sauti, picha, umbizo la XML, data ya kihisi n.k.

Hadoop ni nini?

Ni mfumo wa chanzo huria wa Apache Software Foundation kuhifadhi data Kubwa katika mazingira yaliyosambazwa ili kuchakata sambamba. Ina uhifadhi mzuri wa usambazaji na utaratibu wa usindikaji wa data. Mfumo wa uhifadhi wa Hadoop unajulikana kama Mfumo wa Faili Uliosambazwa wa Hadoop (HDFS). Inagawanya data kati ya baadhi ya mashine. Hadoop inafuata usanifu wa bwana-mtumwa. Nodi kuu inaitwa nodi ya Jina na watumwa wanaitwa Data-nodi. Data inasambazwa kati ya Nodi zote za Data.

Algorithm kuu inayotumika kuchakata data katika Hadoop inaitwa Kupunguza Ramani. Kwa kutumia programu za kupunguza ramani, kazi zinaweza kutumwa kwa nodi za watumwa. Lugha chaguo-msingi ya kuandika programu za kupunguza ramani ni Java, lakini lugha zingine pia zinaweza kutumika. Nodi za data au nodi za watumwa zitafanya kazi ya kuchanganua na kutuma matokeo kwa nodi kuu/nodi ya jina. Master-node/name-nodi ina Kifuatiliaji cha Kazi cha kuendesha ramani kupunguza kazi kwenye nodi za watumwa. Nodi za watumwa/data-nodi zina Kifuatilia Kazi ili kukamilisha uchanganuzi wa data na kutuma matokeo kwenye nodi kuu.

Tofauti Muhimu Kati ya Data Kubwa na Hadoop
Tofauti Muhimu Kati ya Data Kubwa na Hadoop
Tofauti Muhimu Kati ya Data Kubwa na Hadoop
Tofauti Muhimu Kati ya Data Kubwa na Hadoop

Usanifu wa Hadoop

Hadoop ina faida fulani. Inapunguza gharama, utata wa data na huongeza ufanisi. Ni rahisi kuongeza mashine nyingine kwenye nguzo ya Hadoop.

Je, Kuna Ufanano Gani Kati ya Data Kubwa na Hadoop?

Data Kubwa na Hadoop zinahusiana na kiasi kikubwa cha data

Kuna tofauti gani kati ya Data Kubwa na Hadoop?

Data Kubwa dhidi ya Hadoop

Data Kubwa ni mkusanyiko mkubwa wa data changamano na anuwai ambayo ni ngumu kuhifadhi na kuchanganua kwa kutumia mbinu za kuhifadhi asili. Hadoop ni mfumo wa programu wa kuhifadhi na kuchakata data kubwa kwa ufanisi na kwa ufanisi.
Umuhimu
Data Kubwa haina maana nyingi. Hadoop inaweza kufanya data Kubwa kuwa na maana zaidi na ni muhimu kwa kujifunza kwa mashine na uchambuzi wa takwimu.
Hifadhi
Data Kubwa ni vigumu kuhifadhi kwani ina aina mbalimbali za data kama vile data iliyopangwa na isiyo na muundo. Hadoop hutumia Mfumo wa Faili Uliosambazwa wa Hadoop (HDFS) ambao huruhusu kuhifadhi aina mbalimbali za data.
Ufikivu
Kufikia Data Kubwa ni ngumu. Hadoop inaruhusu kufikia na kuchakata Data Kubwa kwa haraka zaidi.

Muhtasari – Data Kubwa dhidi ya Hadoop

Data inakua kwa kasi. Mashirika ya serikali na Biashara yote yanakusanya data. Kuchambua data ni muhimu sana. Kompyuta moja haitoshi kuhifadhi kiasi kikubwa cha data. Idadi hii kubwa ya data changamano inaitwa Big data. Kwa hivyo, data Kubwa inaweza kusambazwa kati ya nodi zingine kwa kutumia Hadoop. Tofauti kati ya Big Data na Hadoop ni kwamba Data Kubwa ni kiasi kikubwa cha data changamano na Hadoop ni utaratibu wa kuhifadhi data Kubwa kwa ufanisi na kwa ufanisi.

Pakua Toleo la PDF la Data Kubwa dhidi ya Hadoop

Unaweza kupakua toleo la PDF la makala haya na uitumie kwa madhumuni ya nje ya mtandao kulingana na dokezo la manukuu. Tafadhali pakua toleo la PDF hapa Tofauti Kati ya Data Kubwa na Hadoop

Ilipendekeza: