Data ya Kitengo dhidi ya Data ya Namba
Data ni ukweli au taarifa iliyokusanywa kwa madhumuni ya marejeleo au uchanganuzi. Mara nyingi data hizi hukusanywa kama sifa ya somo husika. Sifa hii inaweza kutofautiana kutoka kwa moja hadi nyingine kwa hivyo sifa hii tofauti inaweza kuzingatiwa kama kigezo. Vigezo vinaweza kuchukua aina tofauti za thamani na hizi ni za asili katika data iliyokusanywa.
Vigezo vinaweza kuwa vya ubora au kiasi; i.e. ikiwa kigezo ni cha kiasi, majibu ni nambari na ukubwa wa sifa iliyopimwa inaweza kutajwa kwa usahihi wa kiwango fulani. Aina nyingine, vigezo vya ubora hupima sifa za ubora na maadili yanayochukuliwa na vigezo hayawezi kutolewa kwa ukubwa au ukubwa. Vigezo vyenyewe vinajulikana kama vigeu vya kategoria na data iliyokusanywa kwa njia ya utofauti wa kategoria ni data ya kategoria.
Mengi zaidi kuhusu Data ya Nambari
Data ya nambari kimsingi ni data ya kiasi inayopatikana kutoka kwa kigezo, na thamani ina maana ya ukubwa/ukubwa. Data ya Nambari iliyopatikana imegawanywa zaidi katika makundi matatu zaidi kulingana na nadharia iliyoanzishwa na Stanley Smith Stevens. Data ya nambari inaweza kuwa ya kawaida, muda au uwiano. Aina ya data inabainishwa na mbinu ya kipimo cha thamani, na aina zinajulikana kama viwango vya kipimo.
Uzito wa mtu, umbali kati ya pointi mbili, halijoto na bei ya hisa ni mifano ya data ya nambari.
Katika takwimu, mbinu nyingi hutolewa kwa uchanganuzi wa data ya nambari. Takwimu za kimsingi za maelezo na urejeshaji na mbinu zingine zisizofaa hutumika sana kwa uchanganuzi wa data ya nambari.
Mengi kuhusu Data ya Kitengo
Data ya kitengo ni thamani za kigezo cha ubora, mara nyingi nambari, neno au ishara. Wanaleta ukweli kwamba kutofautisha katika kesi inayozingatiwa ni ya moja ya chaguzi kadhaa zinazopatikana. Kwa hiyo, wao ni wa moja ya makundi; kwa hivyo jina la kitengo.
Chama cha kisiasa cha mtu, utaifa wa mtu, rangi anayopenda ya mtu, na kundi la damu la mgonjwa ni sifa za ubora. Wakati mwingine, nambari inaweza kupatikana kama thamani ya kitengo, lakini nambari yenyewe haiwakilishi ukubwa wa sifa iliyopimwa. Msimbo wa posta ni mfano mmoja.
Pia, thamani zozote za kategoria ni za aina ya data ya kawaida, ambayo ni aina nyingine kulingana na viwango vya vipimo. Mbinu zinazotumiwa kuchanganua data ya kategoria ni tofauti na data ya nambari, lakini kanuni ya msingi inaweza kuwa sawa.
Kuna tofauti gani kati ya Data ya Kitengo na Namba?
• Data ya nambari ni thamani zinazopatikana kwa utofauti wa kiasi, na hubeba hisia ya ukubwa inayohusiana na muktadha wa kigezo (kwa hivyo, huwa ni nambari au alama zinazobeba thamani ya nambari). Data ya kategoria ni maadili yaliyopatikana kwa utofauti wa ubora; nambari za data za kitengo hazibeba hisia ya ukubwa.
• Data ya nambari daima ni ya aina ya kawaida, uwiano, au muda, ilhali data ya kategoria ni ya aina ya kawaida.
• Mbinu zinazotumiwa kuchanganua data ya kiasi ni tofauti na mbinu zinazotumiwa kwa data ya kitengo, hata kama kanuni ni sawa angalau programu ina tofauti kubwa.
• Data ya nambari huchanganuliwa kwa kutumia mbinu za takwimu katika takwimu za maelezo, urejeshaji, mfululizo wa saa na mengine mengi.
• Kwa data ya kategoria kawaida mbinu za maelezo na mbinu za picha hutumiwa. Baadhi ya majaribio yasiyo ya vigezo pia hutumika.
