Tofauti kuu kati ya RDBMS na Hadoop ni kwamba RDBMS huhifadhi data iliyopangwa huku Hadoop ikihifadhi data iliyopangwa, iliyo na muundo nusu na isiyo na muundo.
RDBMS ni mfumo wa usimamizi wa hifadhidata kulingana na muundo wa uhusiano. Hadoop ni programu ya kuhifadhi data na kuendesha programu kwenye makundi ya maunzi ya bidhaa.
RDBMS ni nini?
RDBMS inawakilisha Mfumo wa Usimamizi wa Hifadhidata ya Uhusiano kulingana na muundo wa uhusiano. Katika RDBMS, meza hutumiwa kuhifadhi data, na funguo na indexes husaidia kuunganisha meza. Jedwali ni mkusanyiko wa vipengele vya data, na wao ni vyombo. Ina safu na safu. Safu mlalo zinawakilisha ingizo moja kwenye jedwali. Safu wima zinawakilisha sifa.
Kwa mfano, hifadhidata ya mauzo inaweza kuwa na wateja na huluki za bidhaa. Mteja anaweza kuwa na sifa kama vile kitambulisho cha mteja, jina, anwani, simu_no. Kipengee kinaweza kuwa na sifa kama vile product_id, jina n.k. Ufunguo msingi wa jedwali la mteja ni customer_id huku ufunguo msingi wa jedwali la bidhaa ni product_id. Kuweka product_id katika jedwali la mteja kama ufunguo wa kigeni huunganisha huluki hizi mbili. Vivyo hivyo, meza pia zinahusiana na kila mmoja. Wanatoa uadilifu wa data, kuhalalisha, na mengi zaidi. Chache kati ya RDBMS ya kawaida ni MySQL, MSSQL na Oracle. Wanatumia SQL kuuliza.
Hadoop ni nini?
Hadoop ni mfumo huria wa Apache ulioandikwa katika Java. Husaidia kuhifadhi na kuchakata kiasi kikubwa cha data kwenye makundi ya kompyuta kwa kutumia miundo rahisi ya utayarishaji. Lengo kuu la Hadoop ni kuhifadhi na kuchakata Data Kubwa, ambayo inarejelea idadi kubwa ya data changamano. Uboreshaji wa Hadoop, ambao ni uwezo wa kuchakata kiasi cha data ndani ya kipindi fulani cha muda, uko juu.
Kuna moduli nne katika usanifu wa Hadoop. Nazo ni Hadoop common, YARN, Hadoop Distributed File System (HDFS), na Hadoop MapReduce. Moduli ya kawaida ina maktaba na huduma za Java. Pia ina faili za kuanzisha Hadoop. Hadoop YARN hutekeleza kuratibu kazi na usimamizi wa rasilimali kwa nguzo.
Zaidi ya hayo, Mfumo wa Faili Zilizosambazwa za Hadoop (HDFS) ni mfumo wa hifadhi wa Hadoop. Inatumia usanifu wa bwana-mtumwa. Njia kuu ni NameNode, na inasimamia data ya meta ya mfumo wa faili. Kompyuta zingine ni nodi za watumwa au DataNodes. Wanahifadhi data halisi. Kwa upande mwingine, Hadoop MapReduce hufanya hesabu iliyosambazwa. Ina algorithms ya kuchakata data. Katika HDFS, nodi ya Mwalimu ina tracker ya kazi. Inaendesha kazi za kupunguza ramani kwenye nodi za watumwa. Kuna Task Tracker kwa kila nodi ya watumwa kukamilisha usindikaji wa data na kutuma matokeo kwa nodi kuu. Kwa ujumla, Hadoop hutoa hifadhi kubwa ya data yenye nguvu ya juu ya usindikaji.
Nini Tofauti Kati ya RDBMS na Hadoop?
RDBMS dhidi ya Hadoop |
|
| RDBMS ni programu ya mfumo wa kuunda na kudhibiti hifadhidata kulingana na muundo wa uhusiano. | Hadoop ni mkusanyiko wa programu huria inayounganisha kompyuta nyingi ili kutatua matatizo yanayohusisha kiasi kikubwa cha data na ukokotoaji. |
| Aina ya Data | |
| RDBMS huhifadhi data iliyopangwa. | Hadoop huhifadhi data iliyopangwa, isiyo na muundo na isiyo na muundo. |
| Hifadhi ya Data | |
| RDBMS huhifadhi wastani wa kiasi cha data. | Hadoop huhifadhi kiasi kikubwa cha data kuliko RDBMS. |
| Kasi | |
| Katika RDBMS, usomaji ni wa haraka. | Katika Hadoop, kusoma na kuandika ni haraka. |
| Scalability | |
| RDBMS ina uwezo wa kubadilika wima. | Hadoop ina scalability mlalo. |
| Vifaa | |
| RDBMS hutumia seva za hali ya juu. | Hadoop hutumia maunzi ya bidhaa. |
| Utekelezaji | |
| RDBMS ni ya juu zaidi. | Hadoop throughput iko chini. |
Muhtasari – RDBMS dhidi ya Hadoop
Makala haya yalijadili tofauti kati ya RDBMS na Hadoop. Tofauti kuu kati ya RDBMS na Hadoop ni kwamba RDBMS huhifadhi data iliyopangwa huku Hadoop ikihifadhi data iliyopangwa, iliyo na muundo nusu na isiyo na muundo.
