Tofauti Muhimu - Fahirisi Iliyounganishwa dhidi ya Isiyojumuisha
Katika hifadhidata ya uhusiano, data huhifadhiwa katika majedwali. Jedwali hizi zinahusiana kwa kutumia vizuizi kama vile funguo za kigeni. Hifadhidata ina majedwali mengi. Wakati mwingine ni vigumu kutafuta data zinazohitajika. Kwa hivyo, faharisi zinaweza kutumika kuharakisha utaftaji. Faharasa inayotumika katika hifadhidata ni sawa na faharasa ya kitabu. Fahirisi ya kitabu ina sura iliyo na nambari za ukurasa zinazolingana. Uorodheshaji wa hifadhidata ni sawa na hiyo. Faharasa ina muundo sawa na jedwali na inahitaji nafasi ya hifadhidata. Kuna aina mbili za faharasa zinazojulikana kama Fahirisi Zilizounganishwa na Zisizounganishwa. Katika Fahirisi Iliyounganishwa, mpangilio wa kimantiki wa faharasa unalingana na mpangilio halisi wa safu mlalo za jedwali. Katika Nonclustered Index, faharisi na data halisi ziko katika maeneo tofauti kwa hivyo faharasa inafanya kazi kama kielekezi ili kupata data halisi. Tofauti kuu kati ya faharasa iliyounganishwa na isiyojumuishwa ni kwamba faharasa iliyounganishwa hupanga data halisi huku faharasa isiyojumuishwa ikielekeza kwenye data halisi. Wakati kuna faharasa nyingi na uhifadhi wa data unapoongezwa, faharasa hizo pia zinapaswa kusasishwa. Kwa hivyo, ni muhimu kuunda faharasa kulingana na programu kwani inaweza kupunguza kasi.
Kielelezo cha Clustered ni nini?
Katika faharasa iliyounganishwa, faharasa hupanga data halisi. Ni sawa na saraka ya simu. Nambari za simu zimepangwa kulingana na mpangilio wa alfabeti. Nambari ya simu inayolingana inaweza kupatikana wakati wa kutafuta jina fulani. Kwa hivyo, faharisi ya nguzo ina data halisi kwa njia iliyopangwa. Kunaweza kuwa na faharasa moja kwa kila jedwali.
Kielelezo 01: Nguzo dhidi ya Fahirisi Isiyojumuishwa
Ufunguo msingi hutumika kubainisha kila ingizo kwenye jedwali. Katika jedwali la mwanafunzi, kitambulisho cha mwanafunzi kinaweza kutumika kama ufunguo msingi. Katika jedwali la mteja, customer_id inaweza kuwa ufunguo msingi. Kwa ujumla, ufunguo msingi unaweza kuzingatiwa ili kuunda faharasa iliyounganishwa. Kimsingi, katika faharasa iliyounganishwa, ufikiaji wa data ni wa kimfumo na wa haraka kwa sababu mpangilio wa kimantiki wa faharasa na mpangilio wa jedwali ziko sawa.
Nonclustured Index ni nini?
Katika faharasa isiyojumuishwa, faharasa inaelekeza kwenye data halisi. Faharasa isiyojumuishwa ni rejeleo la data. Kwa hivyo, kunaweza kuwa na faharisi nyingi kwa kila jedwali. Mfano wa faharasa isiyojumuishwa ni kitabu ambacho kina faharasa kuu iliyo na maelezo mafupi na nambari ya ukurasa inayolingana au faharasa mwishoni mwa kitabu chenye maneno muhimu kwa mpangilio wa alfabeti na nambari ya ukurasa inayolingana. Faharasa hii haina data halisi. Lakini hutoa habari muhimu kufikia data halisi. Kwa hivyo, faharisi na data ziko katika maeneo tofauti. Kwa hivyo, ilihitaji nafasi ya ziada ya kuhifadhi.
Faharasa ambayo haijaunganishwa hutumika kunapokuwa na vitufe isipokuwa ufunguo msingi. Kwa ujumla, faharasa isiyojumuishwa ni polepole kuliko faharasa iliyokusanywa.
Ni Ulinganifu Gani Kati ya Fahirisi Iliyounganishwa na Isiyounganishwa?
Faharasa Iliyounganishwa na Isiyojumuishwa ni aina za faharasa zinazotumiwa kutafuta data kwa ufanisi
Ni Tofauti Gani Kati Ya Fahirisi Zilizounganishwa na Zisizounganishwa?
Faharisi Iliyounganishwa dhidi ya Isiyojumuisha |
|
Faharasa iliyounganishwa ni aina ya faharasa ambapo rekodi za jedwali hupangwa upya ili kuendana na faharasa. | Faharasa isiyojumuishwa ni aina ya faharasa ambayo ina marejeleo ya data halisi. |
Idadi ya Faharasa | |
Kunaweza kuwa na faharasa moja iliyounganishwa kwa kila jedwali. | Kunaweza kuwa na faharasa nyingi ambazo hazijaunganishwa kwa kila jedwali. |
Kasi | |
Faharasa iliyounganishwa ina kasi zaidi kuliko Nonclustered Index. | Faharasa ambayo haijaunganishwa ni polepole kuliko faharasa iliyokusanywa. |
Nafasi Inayohitajika | |
Faharasa iliyounganishwa haihitaji nafasi ya ziada. | Faharasa ambayo haijaunganishwa ilihitaji nafasi ya ziada. |
Muhtasari – Fahirisi Iliyounganishwa dhidi ya Isiyojumuisha
Hifadhi hifadhidata inayohusiana ina data nyingi. Kwa hiyo, ni muhimu kuwa na utaratibu maalum wa kutafuta data haraka. Fahirisi zinaweza kutumika kufanikisha kazi hii. Kuna aina mbili za indexes. Zimeunganishwa na zisizo na mashada index. Makala haya yalijadili tofauti kati ya Fahirisi iliyounganishwa na isiyo na nguzo. Katika faharasa iliyounganishwa, mpangilio wa kimantiki wa faharasa unalingana na mpangilio halisi wa safu mlalo za jedwali. Katika faharasa isiyojumuishwa, faharasa na data halisi ziko katika maeneo tofauti kwa hivyo kuna viashiria vya kuchukua data. Tofauti kati ya faharasa iliyounganishwa na isiyounganishwa ni kwamba faharasa iliyounganishwa hupanga data halisi huku faharasa isiyounganishwa ikielekeza kwenye data halisi.