Parameta dhidi ya Takwimu
Zingatia maswali haya; ni wastani wa mapato ya mtu katika nchi yako, ni urefu gani wa wastani wa wanawake ulimwenguni, na ni uzito gani wa wastani wa mayai yanayotolewa na aina fulani za ndege? Haiwezekani kufanya uchunguzi unaojumuisha masomo yote ya riba. Katika kesi ya kwanza, ni watu wote katika nchi yako, kwa pili, wanawake wote katika ulimwengu wako, na katika tatu, mayai yote yanayotolewa na aina hiyo ya ndege. Seti hii kubwa iliyo na vipengele vyote inajulikana kama idadi ya watu katika lugha ya takwimu.
Hata hivyo, kwa kuchagua idadi ndogo ya vipengele kutoka kwa idadi ya watu kwa njia ambayo inawakilisha vingine vyote, tunaweza kubaini sifa za idadi ya watu kwa kuchanganua kitengo kidogo. Sehemu hii ndogo ya idadi ya watu inajulikana kama sampuli. Vipimo vya takwimu za maelezo hutumika kufupisha na kueleza sifa kuu za idadi ya watu.
Mengi zaidi kuhusu Kigezo
Kipimo cha maelezo (kama vile wastani, hali au wastani) cha idadi ya watu kinajulikana kama kigezo. Inaonyesha kwa nambari thamani ya sifa kwa muhtasari wa data inayopatikana. Kama ilivyoonyeshwa hapo awali, haiwezekani kuzingatia maadili ya sifa juu ya idadi ya watu wote. Kwa hivyo, sampuli hutumika kukokotoa vipimo na kisha kuziweka katika idadi ya watu.
Hata hivyo, katika hali za kipekee, kama vile sensa kamili na majaribio sanifu, vigezo hukokotolewa kutoka kwa idadi ya watu.
Katika nadharia ya awali ya uwezekano, kigezo ni kitu kisichobadilika, lakini kina "thamani isiyojulikana," ambayo hubainishwa na makadirio kulingana na sampuli. Katika uwezekano wa kisasa wa Bayesian, vigezo ni vigeu vya nasibu, na kutokuwa na uhakika kwao kunafafanuliwa kama usambazaji.
Mengi zaidi kuhusu Takwimu
Takwimu ni kipimo cha maelezo cha sampuli. Tofauti na kigezo, maadili ya sampuli huhesabiwa kutoka kwa sampuli ya nasibu iliyopatikana kutoka kwa idadi ya watu. Rasmi zaidi, inafafanuliwa kama chaguo la kukokotoa la sampuli, lakini huru kutokana na usambazaji wa sampuli.
Kwa makisio, takwimu hufanya kama mkadiriaji wa vigezo. Sampuli ya wastani, tofauti ya sampuli na mkengeuko wa kawaida, quantiles kama vile quartiles na percentiles, na takwimu za mpangilio kama vile upeo na kiwango cha chini zote ni za aina ya takwimu za sampuli.
Kuzingatiwa kwa takwimu ni sababu kuu inayotenganisha takwimu na kigezo. Katika idadi ya watu, kigezo hakionekani moja kwa moja, lakini katika sampuli, takwimu inaonekana kwa urahisi, mara nyingi hesabu moja au mbili mbali. Zaidi ya hayo, takwimu zina sifa muhimu kama vile utimilifu, utoshelevu, uthabiti, kutokuwa na upendeleo, uthabiti, urahisishaji wa hesabu, tofauti ndogo, na kosa la wastani la mraba ni la chini zaidi.
Kuna tofauti gani kati ya Kigezo na Takwimu?
• Kigezo ni kipimo cha ufafanuzi cha idadi ya watu, na takwimu ni kipimo cha maelezo cha sampuli.
• Vigezo havihesabiki moja kwa moja, lakini takwimu zinaweza kukokotwa na kuzingatiwa moja kwa moja.
• Vigezo huchukuliwa (inferred) kutoka kwa takwimu na takwimu hufanya kama kiashiria cha kigezo cha idadi ya watu. (Sampuli wastani (x ̅) hufanya kama mkadiriaji wa idadi ya watu µ)
• Katika kigezo, thamani si lazima ziwe sawa na sampuli za thamani, lakini ni za kukadiria.
