Tofauti Muhimu – Binary Tree vs Binary Search Tree
Muundo wa data ni njia iliyopangwa ya kupanga data ili kuitumia kwa ufanisi. Kupanga data kwa kutumia muundo wa data kunapaswa kupunguza muda wa uendeshaji au muda wa utekelezaji. Pia, muundo wa data unapaswa kuhitaji kiwango cha chini cha kumbukumbu. Wakati mwingine data inaweza kupangwa katika muundo wa mti. Mti unawakilisha nodi iliyounganishwa na kingo. Nodi ya juu kabisa ni mzizi. Kila nodi inaweza kuwa na upeo wa nodi mbili. Wanajulikana kama nodi za watoto. Nodi ya kushoto ya nodi ya mzazi ni nodi ya kushoto ya mtoto wakati nodi ya kulia ya nodi ya mzazi ni nodi ya kulia. Binary Tree na Binary Search Tree ni miundo miwili ya data ya miti. Mti wa binary ni aina ya muundo wa data ambapo kila nodi ya mzazi inaweza kuwa na angalau nodi mbili za watoto. Mti wa utafutaji wa binary ni mti wa jozi ambapo mtoto wa kushoto ana vifundo pekee vilivyo na thamani chini ya au sawa na nodi ya mzazi, na ambapo mtoto wa kulia ana nodi zenye thamani kubwa zaidi kuliko nodi ya mzazi. Hiyo ndiyo tofauti kuu. Tofauti na miundo ya data kama vile safu, mti wa jozi na mti wa utafutaji wa binary hauna kikomo cha juu cha kuhifadhi data.
Binary Tree ni nini?
Wakati wa kupanga data katika muundo wa mti, nodi iliyo juu ya mti inajulikana kama nodi ya mizizi. Kunaweza kuwa na mzizi mmoja tu kwa mti mzima. Nodi yoyote isipokuwa nodi ya mizizi ina makali moja kwenda juu kwa nodi. Inaitwa nodi ya mzazi. Nodi iliyo chini ya msimbo wa mzazi inaitwa nodi ya mtoto wake. Kila nodi ya mzazi inaweza kuwa na upeo wa nodi mbili za watoto. Zinajulikana kama nodi ya mtoto wa kushoto na nodi ya mtoto wa kulia. Nodi bila nodi yoyote ya mtoto inaitwa nodi ya jani. Hakuna njia maalum ya kupanga data kwenye mti wa binary. Kuna njia kutoka kwa nodi ya mizizi hadi kwa kila nodi.
Kielelezo 01: Mfano wa Binary Tree
Hapo juu ni mfano wa mti wa jozi. Kipengele cha 2, kilicho juu ya mti, ni mzizi. Kila nodi ina upeo wa nodi mbili. Ikiwa mti una vitanzi vyovyote au ikiwa nodi moja ina zaidi ya nodi mbili, haiwezi kuainishwa kama mti wa binary. Ili kwenda kutoka nodi moja hadi nyingine, daima kuna njia moja. Nodi za mtoto za nodi ya mizizi 2 ni 7 na 5. Inawezekana pia kwa nodi kutokuwa na nodi. Lakini nodi yoyote haiwezi kuwa na nodi zaidi ya mbili. Kipengele cha haki cha mzizi ni 5. Kipengele hicho cha 5 ni node ya mzazi kwa node ya mtoto 9. Node 4 na 11 hazina vipengele vya mtoto. Kwa hivyo, ni vifundo vya majani.
Mti wa jozi hutumika kuhifadhi data katika mpangilio wa daraja. Ni sawa na muundo wa faili wa kompyuta. Muundo wa data kama vile mkusanyiko unaweza kuhifadhi kiasi mahususi cha data. Lakini katika mti wa jozi, hakuna kikomo cha juu cha idadi ya nodi.
Binary Search Tree ni nini?
Mti wa utafutaji wa binary ni muundo wa data wa mti wa binary. Sawa na mti wa binary, mti wa utafutaji wa binary pia unaweza kuwa na nodi mbili. Nodi yoyote isipokuwa nodi ya mizizi ina makali moja kwenda juu kwa nodi. Inaitwa nodi ya mzazi. Nodi iliyo chini ya ile iliyounganishwa na makali yake kuelekea chini inaitwa nodi ya mtoto. Nodi bila nodi yoyote ya mtoto inaitwa nodi ya jani. Kila nodi ya mzazi inaweza kuwa na upeo wa nodi mbili. Kuna nodi za watoto zinazorejelea nodi ya mtoto wa kushoto na nodi ya mtoto wa kulia. Kipengele cha juu kabisa kinaitwa nodi ya mizizi. Mtoto wa kushoto ana vifundo pekee vyenye thamani chini ya au sawa na nodi ya mzazi. Mtoto wa kulia huwa na nodi zenye thamani kubwa kuliko au sawa na nodi ya mzazi pekee.
Kielelezo 02: Mfano wa Binary Search Tree
Kipengele cha 8 ndicho kipengele cha juu zaidi. Kwa hiyo, ni node ya mizizi. Ikiwa 3 ni nodi ya mzazi, basi 1 na 6 ni nodi za watoto. 1 ni nodi ya mtoto wa kushoto wakati 6 ni nodi ya mtoto ya kulia. Mtoto wa kushoto ana thamani chini ya au sawa na nodi ya mzazi. Wakati 3 ni nodi ya mzazi, upande wa kushoto unapaswa kuwa na kipengele ambacho ni chini ya au sawa na 3. Katika mfano huu, ni 1. Mtoto wa kulia ana tu nodi zilizo na thamani kubwa kuliko nodi ya mzazi. Wakati 3 ni nodi ya mzazi, nodi ya mtoto inayofaa inapaswa kuwa na thamani ya juu kuliko 3. Katika mfano huu, ni 6. Vile vile, kuna utaratibu fulani wa kupanga kila kipengele cha data mti wa utafutaji wa binary. Ni muundo wa data unatoa njia mwafaka ya kupanga, kurejesha na kutafuta data.
Je, Kuna Ufanano Gani Kati ya Binary Tree na Binary Search Tree?
- Zote Binary Tree na Binary Search Tree ni miundo ya data ya daraja.
- Zote mbili za mti wa Binary na Binary Search Tree zina mzizi.
- Zote Binary Tree na Binary Search Tree zinaweza kuwa na upeo wa nodi mbili za watoto.
Kuna tofauti gani kati ya Binary Tree na Binary Search Tree?
Binary Tree vs Binary Search Tree |
|
| Mti wa jozi ni aina ya muundo wa data ambapo kila nodi ya mzazi inaweza kuwa na nodi mbili za watoto. | Mti wa utafutaji wa binary ni mti wa jozi ambapo mtoto wa kushoto ana vifundo pekee vyenye thamani chini ya au sawa na nodi ya mzazi, na ambapo mtoto wa kulia ana vifundo pekee vyenye thamani kubwa kuliko nodi kuu. |
| Agizo la Kupanga Data | |
| Mti wa jozi hauna mpangilio maalum wa kupanga vipengele vya data. | Mti wa utafutaji wa binary una mpangilio maalum wa kupanga vipengele vya data. |
| Matumizi | |
| Mti wa jozi hutumika kama utafutaji bora wa data na maelezo katika muundo wa mti. | Mti wa utafutaji wa binary hutumika kwa kuingiza, kufuta na kutafuta data. |
Muhtasari – Binary Tree vs Binary Search Tree
Muundo wa data ni njia ya kupanga data. Wakati mwingine data inaweza kupangwa katika muundo wa mti. Mbili kati yao ni mti wa binary na mti wa utaftaji wa binary. Nakala hii ilijadili tofauti kati ya mti wa binary na mti wa utaftaji wa binary. Mti wa binary ni aina ya muundo wa data ambapo kila nodi ya mzazi inaweza kuwa na angalau nodi mbili za watoto. Mti wa utafutaji wa binary ni mti wa jozi ambapo mtoto wa kushoto ana vifundo pekee vilivyo na thamani chini ya au sawa na nodi ya mzazi, na ambapo mtoto wa kulia ana nodi zenye thamani kubwa zaidi kuliko nodi ya mzazi.
Pakua PDF ya Binary Tree vs Binary Search Tree
Unaweza kupakua toleo la PDF la makala haya na uitumie kwa madhumuni ya nje ya mtandao kulingana na dokezo la manukuu. Tafadhali pakua toleo la PDF hapa: Tofauti Kati ya Binary Tree na Binary Search Tree
