Parametric vs Non Parametric
Takwimu ni tawi moja la tafiti ambalo huturuhusu kuelewa mienendo ya idadi ya watu kwa kutumia sampuli zinazochukuliwa kutoka kwa idadi fulani ya watu wanaovutiwa. Ni muhimu kwamba sampuli hizi ziwe za nasibu. Fomula nyingi huundwa kwa kujumuisha hisabati, kuchukua makisio kuhusu vigezo vya idadi ya watu. Kwa kawaida idadi yoyote ya watu inaweza kuwa na "Usambazaji wa Kawaida" ambapo mtawanyiko wa data/sampuli una umbo la kengele kwenye grafu ya masafa. Katika usambazaji wa kawaida, sampuli nyingi huzingatia wastani na 68%, 95%, 99% ya data hupatikana ndani ya mikengeuko ya kawaida ya 1, 2, na 3 mtawalia. Takwimu za parametric na zisizo za kigezo hutegemea kama usambazaji wa kawaida unazingatiwa au la.
Takwimu za Parametric ni nini?
Takwimu za Parametric ni takwimu ambazo data/sampuli huzingatiwa kama zilizotolewa kutoka kwa usambazaji wa kawaida. Ufafanuzi wa takwimu za vigezo ni "takwimu zinazochukulia kuwa data imetoka kwa aina ya usambazaji wa uwezekano na kufanya makisio kuhusu vigezo vya usambazaji". Mbinu nyingi za takwimu za msingi zinazojulikana ni za kikundi hiki. Kwa kweli, haziwezi kusambazwa kwa kawaida. Kwa hiyo, aina hii ya takwimu inategemea mawazo zaidi. Ikiwa data/sampuli zinasambazwa kwa kawaida au karibu- kawaida kusambazwa, fomula zinaweza kutoa matokeo na makisio sahihi. Hata hivyo, ikiwa dhana ya kusambazwa si sahihi, takwimu za parametric zinaweza kupotosha kabisa.
Takwimu zisizo za vigezo ni nini?
Takwimu zisizo za vigezo pia hujulikana kama takwimu zisizo na usambazaji. Faida ya aina hii ya takwimu ni kwamba sio lazima ifanye dhana kama ilivyotengenezwa hapo awali na vigezo. Hesabu zisizo za kigezo za takwimu huzingatia wastani kuliko njia. Kwa hivyo, ikiwa moja au mbili zinapotoka kutoka kwa thamani ya wastani, athari yao inapuuzwa. Kwa ujumla takwimu za parametric hupendelewa zaidi kuliko hii kwa sababu ina nguvu zaidi ya kukataa dhana potofu kuliko njia isiyo ya kigezo. Mojawapo ya majaribio yasiyo ya vigezo vinavyojulikana zaidi ni jaribio la Chi-square. Kuna analogi zisizo za kigezo kwa baadhi ya majaribio ya vigezo kama vile, Jaribio la Wilcoxon T kwa jaribio la sampuli Zilizooanishwa, Jaribio la Mann-Whitney U la sampuli za Kujitegemea, uunganisho wa Spearman kwa uunganisho wa Pearson n.k. Kwa sampuli moja ya jaribio, hakuna jaribio la t-sampuli. jaribio lisiloweza kulinganishwa lisilo la kipimo.
Kuna tofauti gani kati ya Parametric na Non-parametric?
• Takwimu za vigezo hutegemea usambazaji wa kawaida, lakini takwimu zisizo za kigezo hazitegemei usambazaji wa kawaida.
• Takwimu za Parametric hufanya mawazo zaidi kuliko takwimu zisizo za Parametric.
• Takwimu za Parametric hutumia fomula rahisi zaidi ikilinganishwa na takwimu zisizo za Parametric.
• Wakati idadi ya watu inaaminika kuwa kawaida kusambazwa au karibu na kusambazwa kawaida, takwimu parametric ni bora kutumika. Ikiwa sivyo, ni vyema kutumia mbinu isiyo ya kigezo.
• Mbinu nyingi za takwimu za msingi zinazojulikana ni za takwimu za vigezo. Takwimu zisizo za kigezo hutumika kwa kiasi kidogo na hutumika kwa kesi maalum.
