Linear vs Logistic Regression
Katika uchanganuzi wa takwimu, ni muhimu kubainisha mahusiano kati ya vigeu vinavyohusika na utafiti. Wakati mwingine inaweza kuwa madhumuni pekee ya uchambuzi yenyewe. Zana moja madhubuti iliyotumika kubaini uwepo wa uhusiano na kutambua uhusiano huo ni uchanganuzi wa urejeleaji.
Aina rahisi zaidi ya uchanganuzi wa urejeshaji ni urejeshaji wa mstari, ambapo uhusiano kati ya viambajengo ni uhusiano wa mstari. Kwa maneno ya takwimu, huleta uhusiano kati ya tofauti ya maelezo na tofauti ya majibu. Kwa mfano, kwa kutumia rejista tunaweza kubaini uhusiano kati ya bei ya bidhaa na matumizi kulingana na data iliyokusanywa kutoka kwa sampuli nasibu. Uchanganuzi wa urejeshi utazalisha kazi ya urekebishaji ya seti ya data, ambayo ni kielelezo cha hisabati ambacho kinalingana vyema na data inayopatikana. Hii inaweza kuwakilishwa kwa urahisi na njama ya kutawanya. Urejeshaji wa picha ni sawa na kupata curve inayofaa zaidi kwa seti fulani ya data. Kazi ya curve ni kazi ya kurejesha kumbukumbu. Kwa kutumia muundo wa hisabati matumizi ya bidhaa yanaweza kutabiriwa kwa bei fulani.
Kwa hivyo, uchanganuzi wa urejeleaji hutumika sana katika kutabiri na kutabiri. Pia hutumiwa kuanzisha uhusiano katika data ya majaribio, katika nyanja za fizikia, kemia, na katika sayansi nyingi za asili na taaluma za uhandisi. Ikiwa uhusiano au kitendakazi cha urejeleaji ni chaguo la kukokotoa la mstari, basi mchakato huo unajulikana kama urejeshi wa mstari. Katika njama ya kutawanya, inaweza kuwakilishwa kama mstari wa moja kwa moja. Ikiwa chaguo la kukokotoa si muunganisho wa mstari wa vigezo, basi urejeshaji si wa mstari.
Urejeshaji wa kumbukumbu unalinganishwa na urejeshaji wa aina nyingi, na huunda muundo wa kuelezea athari za vitabiri vingi kwenye kigezo cha majibu. Walakini, katika urejeshaji wa vifaa, utofauti wa matokeo ya mwisho unapaswa kuwa wa kitengo (kawaida kugawanywa; yaani, jozi ya matokeo yanayoweza kufikiwa, kama kifo au kuishi, ingawa mbinu maalum huwezesha maelezo yaliyoainishwa zaidi kuiga mfano). Tofauti inayoendelea ya matokeo inaweza kubadilishwa kuwa tofauti ya kategoria, ili kutumika kwa urejeleaji wa vifaa; hata hivyo, kuporomoka kwa vigeu vinavyoendelea kwa njia hii hakukati tamaa kwa sababu kunapunguza usahihi.
Tofauti na urejeshaji wa mstari, kuelekea wastani, vibadala vya kibashiri katika urejeshaji wa vifaa si lazima vilazimishwe kuunganishwa kwa mstari, kusambazwa kwa kawaida, au kuwa na tofauti sawa ndani ya kila nguzo. Kwa hivyo, uhusiano kati ya kitabiri na tofauti za matokeo hauwezekani kuwa kazi ya mstari.
Kuna tofauti gani kati ya urejeshaji wa Logistic na Linear?
• Katika urejeshaji wa mstari, uhusiano wa kimstari kati ya kigezo cha maelezo na kigezo cha majibu huchukuliwa na vigezo vinavyokidhi modeli hupatikana kwa uchanganuzi, ili kutoa uhusiano kamili.
• Urejeshaji wa mstari unafanywa kwa vigeu vya kiasi, na kitendakazi kinachotokea ni kiidadi.
• Katika urejeshaji wa utaratibu, data inayotumika inaweza kuwa ya kategoria au kiasi, lakini matokeo yake huwa ya kategoria kila wakati.
