Regression vs ANOVA
Regression na ANOVA (Uchambuzi wa Tofauti) ni mbinu mbili katika nadharia ya takwimu za kuchanganua tabia ya kigezo kimoja ikilinganishwa na kingine. Katika urejeshaji, mara nyingi ni tofauti ya utofauti tegemezi kulingana na utofauti unaojitegemea wakati, katika ANOVA, ni tofauti ya sifa za sampuli mbili kutoka kwa idadi mbili.
Mengi zaidi kuhusu Kurudi nyuma
Regression ni mbinu ya takwimu inayotumiwa kuchora uhusiano kati ya viambajengo viwili. Mara nyingi data inapokusanywa kunaweza kuwa na vigezo ambavyo vinategemea wengine. Uhusiano kamili kati ya vigezo hivyo unaweza tu kuanzishwa kwa njia za rejista. Kuamua uhusiano huu husaidia kuelewa na kutabiri tabia ya kigezo kimoja hadi kingine.
Matumizi ya kawaida ya uchanganuzi wa urejeshaji nyuma ni kukadiria thamani ya kigezo tegemezi kwa thamani fulani au anuwai ya thamani ya vigeu tegemezi. Kwa mfano, kwa kutumia regression tunaweza kuanzisha uhusiano kati ya bei ya bidhaa na matumizi kulingana na data iliyokusanywa kutoka kwa sampuli nasibu. Uchanganuzi wa urejeshi utazalisha utendaji wa urekebishaji wa seti ya data, ambayo ni kielelezo cha hisabati ambacho kinalingana vyema na data inayopatikana. Hii inaweza kuwakilishwa kwa urahisi na njama ya kutawanya. Urekebishaji wa picha ni sawa na kupata curve inayofaa zaidi kwa seti ya data ya give. Kazi ya curve ni kazi ya kurejesha kumbukumbu. Kwa kutumia muundo wa hisabati, matumizi ya bidhaa yanaweza kutabiriwa kwa bei fulani.
Kwa hivyo, uchanganuzi wa urejeleaji hutumika sana katika kutabiri na kutabiri. Pia hutumika kuanzisha uhusiano katika data ya majaribio, katika nyanja za fizikia, kemia, na sayansi nyingi asilia na taaluma za uhandisi. Ikiwa uhusiano au kitendakazi cha urejeleaji ni chaguo la kukokotoa la mstari, basi mchakato huo unajulikana kama urejeshi wa mstari. Katika njama ya kutawanya, inaweza kuwakilishwa kama mstari wa moja kwa moja. Ikiwa chaguo la kukokotoa si muunganisho wa mstari wa vigezo, basi urejeshaji si wa mstari.
Mengi zaidi kuhusu ANOVA (Uchambuzi wa Tofauti)
ANOVA haihusishi uchanganuzi wa uhusiano kati ya vigeu viwili au zaidi kwa uwazi. Badala yake inakagua ikiwa sampuli mbili au zaidi kutoka kwa watu tofauti zina maana sawa. Kwa mfano, fikiria matokeo ya mtihani wa darasa moja shuleni. Ingawa majaribio ni tofauti, utendaji unaweza kuwa sawa kutoka darasa hadi darasa. Njia moja ya kuthibitisha hili ni kwa kulinganisha njia za kila darasa. ANOVA au Uchambuzi wa Tofauti huruhusu nadharia hii kujaribiwa. Katika misingi, ANOVA inaweza kuzingatiwa kama kiendelezi cha jaribio la t, ambapo njia za sampuli mbili zilizotolewa kutoka kwa makundi mawili zinalinganishwa.
Wazo la msingi la ANOVA ni kuzingatia utofauti wa sampuli na utofauti kati ya sampuli. Tofauti ndani ya sampuli inaweza kuhusishwa na unasihi, ilhali tofauti kati ya sampuli zinaweza kuhusishwa na unasibu na mambo mengine ya nje. Uchambuzi wa tofauti unategemea mifano mitatu; muundo wa madoido yasiyobadilika, muundo wa madoido nasibu, na muundo wa madoido mchanganyiko.
Kuna tofauti gani kati ya Regression na ANOVA?
• ANOVA ni uchanganuzi wa tofauti kati ya sampuli mbili au zaidi huku urejeshaji ni uchanganuo wa uhusiano kati ya vigeu viwili au zaidi.
€
• ANOVA na Regression zote mbili ni matoleo mawili ya General Linear Model (GLM). ANOVA inatokana na vibashiri vya kategoria, ilhali urejeshaji unategemea viambajengo vya vitabiri vya kiasi.
• Kurudi nyuma ndiyo mbinu inayoweza kunyumbulika zaidi, na inatumika katika kutabiri na kutabiri huku ANOVA ikitumika kulinganisha usawa wa watu wawili au zaidi.
