Regression vs Uwiano
Katika takwimu, kubainisha uhusiano kati ya viambajengo viwili vya nasibu ni muhimu. Inatoa uwezo wa kufanya utabiri kuhusu tofauti moja ya jamaa na wengine. Uchanganuzi wa urejeshaji na uwiano hutumika katika utabiri wa hali ya hewa, tabia ya soko la fedha, uanzishaji wa mahusiano ya kimwili kwa majaribio, na katika hali halisi zaidi.
Kurudi nyuma ni nini?
Regression ni mbinu ya takwimu inayotumiwa kuchora uhusiano kati ya viambajengo viwili. Mara nyingi data inapokusanywa kunaweza kuwa na vigezo ambavyo vinategemea wengine. Uhusiano halisi kati ya vigezo hivyo unaweza tu kuanzishwa na mbinu za kurejesha. Kuamua uhusiano huu husaidia kuelewa na kutabiri tabia ya kigezo kimoja hadi kingine.
Matumizi mengi ya kawaida ya uchanganuzi wa urejeshaji nyuma ni kukadiria thamani ya kigezo tegemezi kwa thamani fulani au anuwai ya thamani za vigeu huru. Kwa mfano, kwa kutumia regression tunaweza kuanzisha uhusiano kati ya bei ya bidhaa na matumizi, kulingana na data iliyokusanywa kutoka kwa sampuli nasibu. Uchanganuzi wa urejeshi hutoa utendaji wa urejeleaji wa seti ya data, ambayo ni kielelezo cha hisabati ambacho kinalingana vyema na data inayopatikana. Hii inaweza kuwakilishwa kwa urahisi na njama ya kutawanya. Kielelezo, regression ni sawa na kupata curve bora inayofaa kwa seti ya data ya give. Kazi ya curve ni kazi ya kurejesha kumbukumbu. Kwa kutumia muundo wa hisabati, hitaji la bidhaa linaweza kutabiriwa kwa bei fulani.
Kwa hivyo, uchanganuzi wa urejeleaji hutumika sana katika kutabiri na kutabiri. Pia hutumika kuanzisha uhusiano katika data ya majaribio, katika nyanja za fizikia, kemia, na sayansi nyingi asilia na taaluma za uhandisi. Ikiwa uhusiano au kitendakazi cha urejeleaji ni chaguo la kukokotoa la mstari, basi mchakato huo unajulikana kama urejeshi wa mstari. Katika njama ya kutawanya, inaweza kuwakilishwa kama mstari wa moja kwa moja. Ikiwa chaguo la kukokotoa si muunganisho wa mstari wa vigezo, basi urejeshaji si wa mstari.
Uhusiano ni nini?
Uwiano ni kipimo cha nguvu cha uhusiano kati ya viambajengo viwili. Mgawo wa uunganisho huthibitisha kiwango cha mabadiliko katika kigezo kimoja kulingana na mabadiliko katika kigezo kingine. Katika takwimu, uunganisho unaunganishwa na dhana ya utegemezi, ambayo ni uhusiano wa kitakwimu kati ya viambajengo viwili.
Mgawo wa uunganisho wa Pearsson au mgawo wa uunganisho r ni thamani kati ya -1 na 1 (-1≤r≤+1). Ni mgawo wa uunganisho unaotumika sana na halali tu kwa uhusiano wa mstari kati ya vigeu. Ikiwa r=0, hakuna uhusiano uliopo, na ikiwa r≥0, uhusiano huo ni sawia moja kwa moja; yaani thamani ya kigezo kimoja huongezeka na ongezeko la nyingine. Ikiwa r≤0, uhusiano ni sawia kinyume; yaani kigezo kimoja hupungua kadiri kingine kinavyoongezeka.
Kwa sababu ya hali ya mstari, mgawo wa uunganisho r pia unaweza kutumika kubainisha uwepo wa uhusiano wa kimstari kati ya vigeu.
Kuna tofauti gani kati ya Kurudi nyuma na Uwiano?
Regression inatoa umbo la uhusiano kati ya viambajengo viwili vya nasibu, na uwiano unatoa kiwango cha nguvu ya uhusiano.
Uchanganuzi wa urejeshi huzalisha fomula ya urejeshi, ambayo husaidia kuongeza na kutabiri matokeo ilhali uunganisho unaweza tu kutoa taarifa kuhusu mwelekeo unaoweza kubadilisha.
Miundo sahihi zaidi ya urejeshaji ya mstari hutolewa na uchanganuzi, ikiwa mgawo wa uunganisho ni wa juu zaidi. (|r|≥0.8)
