Tofauti Muhimu – Kujifunza kwa Mashine dhidi ya Akili Bandia
Akili Bandia ni dhana pana. Magari yanayojiendesha yenyewe, nyumba zenye akili ni baadhi ya mifano ya Akili Bandia. Nchi zingine zina roboti zenye akili katika nyanja kama vile dawa, utengenezaji, jeshi, kilimo, na kaya. Kujifunza kwa Mashine ni aina ya Akili Bandia. Tofauti kuu kati ya Kujifunza kwa Mashine na Akili Bandia ni kwamba Kujifunza kwa Mashine ni aina ya Akili Bandia ambayo inatoa uwezo wa kompyuta kujifunza bila kupangwa wazi na Akili ya Artificial ni nadharia na maendeleo ya mifumo ya kompyuta inayoweza kufanya kazi kwa akili sawa na. binadamu. Kujifunza kwa Mashine hutumia algoriti ili kuchanganua data, kujifunza kutoka kwayo na kufanya maamuzi ipasavyo. Ni maendeleo ya algoriti za kujisomea, na Akili Bandia ni sayansi ya kutengeneza mfumo au programu ambayo ni mahiri kama binadamu.
Kujifunza kwa Mashine ni nini?
Algoriti ni mfuatano wa hatua zinazoiambia kompyuta kusuluhisha tatizo. Kujifunza kwa Mashine ni aina ya Akili Bandia. Inatoa kompyuta uwezo wa kujifunza bila kupangwa wazi. Ni algoriti mbalimbali zinazopatikana kwa ajili ya kutatua matatizo ya Kujifunza kwa Mashine. Kulingana na aina ya tatizo, mtu anaweza kuchagua algorithm inayofaa ya Kujifunza Mashine. Inaangazia kuunda programu za kompyuta ambazo zinaweza kutoa matokeo inapofunuliwa kwa data mpya.
Kuna aina tofauti za Mafunzo ya Mashine. Ni Mafunzo Yanayosimamiwa, Mafunzo Yasiyosimamiwa na Mafunzo ya Kuimarisha. Mafunzo Yanayosimamiwa hutumia mkusanyiko wa data unaojulikana kufanya ubashiri. Seti ya data ya ingizo(X) na seti ya thamani za majibu au matokeo yanayolingana (Y) hupewa algoriti ya kujifunza inayosimamiwa. Seti hiyo ya data inajulikana kama mkusanyiko wa data wa mafunzo. Kwa kutumia mkusanyiko huo wa data, algoriti huunda modeli (Y=f(X)), kwa hivyo inaweza kutoa thamani ya kukamilisha mkusanyiko mpya wa data.
Uainishaji na Urejeshaji ni kanuni za Mashine Zinazosimamiwa. Uainishaji hutumiwa kuainisha rekodi. Mfano mmoja rahisi ni "ikiwa hali ya joto ni baridi". Jibu linaweza kuwa "ndio" au "hapana". Kuna idadi maalum ya chaguzi za kuainisha. Ikiwa kuna chaguzi mbili, ni uainishaji wa aina mbili. Ikiwa kuna chaguo zaidi ya mbili, ni uainishaji wa tabaka nyingi. Regression hutumiwa kukokotoa matokeo ya nambari. Kwa mfano, kutabiri hali ya joto ya kesho. Mfano mwingine utakuwa kutabiri thamani ya nyumba.
Katika Mafunzo Yasiyosimamiwa, ni data ya ingizo pekee inayotolewa, na hakuna matokeo yanayolingana. Badala yake, kanuni hutafuta mchoro au muundo ili kupata maelezo zaidi kuhusu data. Kuunganisha kumeainishwa kama Mafunzo Yasiyosimamiwa. Hutenganisha data katika vikundi au vikundi ili kurahisisha ufasiri wa data.
Kielelezo 01: Mafunzo ya Mashine
Kuimarisha Mafunzo yanatokana na saikolojia ya kitabia. Inahusu kuongeza dhana fulani ya zawadi limbikizo. Mfano mmoja wa Mafunzo ya Kuimarisha ni kwa kuagiza kompyuta kucheza chess. Kuna hatua nyingi katika kujifunza chess. Kwa hiyo, haiwezekani kufundisha kuhusu kila hatua. Lakini inawezekana kusema, ikiwa hatua fulani ilifanywa kwa usahihi au sio sahihi. Katika Mafunzo ya Kuimarisha, kompyuta itajaribu kuongeza thawabu na kujifunza kutokana na uzoefu. Mfano mwingine ni Kidhibiti cha Joto Kiotomatiki. Mfumo unapaswa kuongeza au kupunguza joto kulingana na mahitaji. Mafunzo ya kuimarisha ni mazuri kwa mifumo ambayo inapaswa kufanya maamuzi bila mwongozo mwingi wa kibinadamu.
Akili Bandia ni nini?
Akili Bandia ni kufanya kompyuta, roboti inayodhibitiwa na kompyuta au programu ifikirie kwa akili sawa na binadamu. Ilitumika kwa mfumo, jinsi mwanadamu anavyofikiria, jinsi wanadamu wanavyojifunza, kuamua na kutatua shida. Mwishowe, mfumo mzuri na wa busara hujengwa. Artificial Intelligence ni teknolojia ya kisasa katika ulimwengu wa kisasa. Ni mchanganyiko wa taaluma mbalimbali kama vile Sayansi ya Kompyuta, Biolojia, Hisabati na Uhandisi.
Kielelezo 02: Akili Bandia
Kuna matumizi mengi ya Ujasusi wa Artificial (AI). Programu za kisasa za Michezo ya Kubahatisha hutumia AI. Utafiti wa AI pia unajumuisha Usindikaji wa Lugha Asilia. Ni kuipa kompyuta au mashine uwezo wa kuelewa lugha asilia inayozungumzwa na wanadamu na kufanya kazi ipasavyo. Programu nyingine ni Roboti za Viwanda. Kuna roboti za kisasa zaidi na wasindikaji wenye ufanisi na kiasi kikubwa cha kumbukumbu. Wanaweza kuzoea mazingira mapya na kukusanya data kwa kutumia mwanga, halijoto, sauti n.k. Zinatumika katika nyanja kama vile dawa na utengenezaji. Artificial Intelligence pia inatumika katika utambuzi wa herufi za macho, magari yanayojiendesha, uigaji wa kijeshi na mengine mengi.
Je, Kuna Ufanano Gani Kati ya Kujifunza kwa Mashine na Akili Bandia?
- Zote mbili zinaweza kutumika kutengeneza mifumo ya kisasa kutekeleza majukumu fulani.
- Zote mbili zinatokana na Takwimu na Hisabati.
- Kujifunza kwa Mashine ndiyo teknolojia mpya ya kisasa ya Akili Bandia.
Kuna tofauti gani kati ya Kujifunza kwa Mashine na Akili Bandia?
Kujifunza kwa Mashine dhidi ya Akili Bandia |
|
| Machine Learning ni aina ya Akili Bandia ambayo inatoa uwezo wa kompyuta kujifunza bila kuratibiwa kwa njia dhahiri. Inatumia algoriti kuchanganua data, kujifunza kutoka kwayo na kufanya maamuzi ipasavyo. | Akili Bandia ni nadharia na maendeleo ya mifumo ya kompyuta yenye uwezo wa kufanya kazi kwa akili sawa na binadamu. |
| Utendaji | |
| Kujifunza kwa Mashine huzingatia usahihi na ruwaza. | Akili Bandia huzingatia tabia ya akili na mabadiliko ya juu zaidi ya mafanikio. |
| Uainishaji | |
| Kujifunza kwa Mashine kunaweza kuainishwa ili Kusimamia Mafunzo, Kujifunza Bila Kusimamiwa, na Kuimarisha Mafunzo. | Programu za Akili Bandia zinaweza kuainishwa kama zinatumika au za jumla. |
Muhtasari – Mafunzo ya Mashine dhidi ya Akili Bandia
Akili Bandia ni taaluma ya mapema na pana. Inajumuisha nyanja zingine nyingi kama vile Uhandisi, Hisabati, Sayansi ya Kompyuta, n.k. Tofauti kati ya Kujifunza kwa Mashine na Akili Bandia ni kwamba Kujifunza kwa Mashine ni aina ya Akili Bandia inayoipa uwezo wa kompyuta kujifunza bila kupangwa kwa njia ya wazi na ya Bandia. Akili ni nadharia na ukuzaji wa mifumo ya kompyuta inayoweza kufanya kazi kwa akili sawa na mwanadamu. Kujifunza kwa Mashine ni teknolojia mpya ya kisasa ya Akili Bandia.
Pakua Toleo la PDF la Kujifunza kwa Mashine dhidi ya Akili Bandia
Unaweza kupakua toleo la PDF la makala haya na uitumie kwa madhumuni ya nje ya mtandao kulingana na dokezo la manukuu. Tafadhali pakua toleo la PDF hapa Tofauti Kati ya Kujifunza kwa Mashine na Akili Bandia
