Wastani wa Jiometri dhidi ya Wastani wa Hesabu
Katika hisabati na takwimu, wastani hutumika kuwakilisha data kwa maana. Mbali na nyanja hizi mbili, maana hutumiwa mara nyingi sana katika nyanja zingine nyingi, kama vile uchumi. Wastani wa hesabu na wastani wa kijiometri mara nyingi hujulikana kama wastani, na ni mbinu za kupata mwelekeo mkuu wa nafasi ya sampuli. Tofauti dhahiri zaidi kati ya wastani wa hesabu na wastani wa kijiometri ni jinsi zinavyokokotolewa.
Maana ya hesabu ya seti ya data huhesabiwa kwa kugawanya jumla ya nambari zote katika data iliyowekwa na hesabu ya nambari hizo.
Kwa mfano, wastani wa hesabu wa seti ya data {50, 75, 100} ni (50+75+100)/3, ambayo ni 75.
Maana ya kijiometri ya seti ya data huhesabiwa kwa kuchukua mzizi wa nth wa kuzidisha nambari zote katika seti ya data, ambapo 'n' ni jumla ya idadi ya pointi za data katika seti ambayo tulizingatia. Wastani wa kijiometri unatumika tu kwenye kundi la nambari chanya.
Kwa mfano, wastani wa kijiometri wa seti ya data {50, 75, 100} ni ³√(50x75x100), ambayo ni takriban 72.1.
Kwa seti ya data, tukikokotoa njia zote mbili za hesabu na kijiometri, ni wazi kuwa wastani wa kijiometri ni sawa au chini ya wastani wa hesabu. Wastani wa hesabu inafaa zaidi kukokotoa thamani ya wastani ya matokeo ya seti ya matukio huru. Kwa maneno mengine, ikiwa thamani moja ya data katika seti ya data haina athari kwa thamani nyingine yoyote ya data katika seti, basi ni seti ya matukio huru. Wastani wa kijiometri hutumika katika hali ambapo tofauti kati ya thamani za data za seti ya data inayolingana ni nyingi ya 10 au logarithmic. Katika ulimwengu wa fedha, kwa mfano, wastani wa kijiometri inafaa zaidi kukokotoa wastani. Katika jiometri, maana ya kijiometri ya thamani mbili za data inawakilisha urefu kati ya thamani za data.
