Tofauti kuu kati ya wastani na wastani ni hiyo maana ni jumla ya jumla ya thamani katika seti ya data ikigawanywa na idadi ya thamani, huku wastani ni thamani ya kati ya seti ya data.
Tunatumia wastani na wastani ili kuangalia eneo la data kwa sababu hutoa ashirio la thamani kuu ambayo seti ya thamani huelekea kukusanyika. Uchaguzi wa wastani au wastani kwa ajili ya kuchunguza data inategemea aina ya data na mahitaji ya matokeo. Katika baadhi ya matukio, wastani hutoa matokeo bora zaidi kuliko wastani na kinyume chake.
Maana ni nini?
Dhana ya wastani ni sawa na kukokotoa thamani ya wastani ya seti ya data. Kwa maneno rahisi, maana ni jumla ya thamani za nambari zilizopo katika seti ya data iliyogawanywa na idadi ya thamani zilizopo katika seti hiyo ya data. Aina hii ya maana inaitwa Hesabu maana. Kuna aina nyingine tatu za wastani: wastani wa kijiometri, wastani wa Harmonic na Wastani wa Idadi ya watu.
Wastani wa kijiometri hutumika kwa nambari chanya, ambazo hufasiriwa katika seti ya data kama bidhaa badala ya jumla. Maana ya sauti ni muhimu kwa nambari ambazo zina uhusiano fulani na neno kuwa na vitengo kama vile data ya kasi au kuongeza kasi iliyokusanywa kwa vipindi tofauti vya wakati. Kasi na kuongeza kasi zina vitengo kama m/s na m/sq.sec. Wastani wa idadi ya watu ni tofauti na njia hizi zote kwa kuwa ni thamani inayotarajiwa ya kigezo cha nasibu, kilichokokotwa kutoka kwa uzito wa wastani wa thamani zote zinazowezekana.
Medi ni nini?
Wastani wa seti ya data ni ile thamani ya nambari ya kati, ambayo hutenganisha data ya nusu ya chini na data ya nusu ya juu. Njia ya kupata wastani ni rahisi sana. Panga tu maadili yote ya data uliyopewa kwa mpangilio wa kupanda; yaani, kuanza kutoka kwa thamani ya chini na kuishia kwa thamani ya juu. Sasa thamani ya kati ndiyo wastani wako.
Ikiwa idadi ya thamani katika seti yako ya data ni nambari sawia, basi wastani wa thamani mbili za kati itakuwa wastani wako. Wakati kuna uwezekano wa asymmetry katika usambazaji au maadili ya mwisho hayajatolewa, wastani husaidia kupima eneo. Kwa hivyo, wastani ni chanzo bora cha kupima mielekeo ya kati, ikiwa maadili machache yametenganishwa kwa uwazi na sehemu kuu ya data (inayoitwa outliers).
Nini Tofauti Kati ya Wastani na Wamedi?
Wastani ni thamani ya wastani ya seti ya data, ilhali wastani ni thamani kuu ya nambari ya seti ya data. Hii ndio tofauti kuu kati ya wastani na wastani. Ili kupata wastani, lazima uongeze maadili yote ya data iliyowekwa pamoja na ugawanye jumla hii kwa idadi ya maadili katika seti ya data. Hata hivyo, ili kupata wastani, inabidi upange thamani zote katika data iliyowekwa kwa mpangilio wa kupanda, na ubaini ni thamani ipi iliyo katikati.
Ili kuondoa tofauti kati ya wastani na wastani, hapa kuna mfano:
Tuna seti ya data inayojumuisha thamani kama vile 5, 10, 15, 20 na 25. Sasa tunakokotoa wastani na wastani wa seti hii ya data.
Maana=60+80+85+90+100=415/5=83
Median=85 kwa sababu ni nambari ya kati ya seti hii ya data.
Zaidi ya hayo, wastani ndicho kipimo kinachofaa zaidi cha eneo. Hii ni kwa sababu inazingatia kila thamani katika seti ya data. Hata hivyo, wauzaji nje katika seti ya data wanaweza kuathiri wastani, na kusababisha isiwakilishe kwa usahihi alama zote. Katika hali hii, wastani ni kipimo bora kwa kuwa wauzaji nje hawaathiri.
Muhtasari – Wastani dhidi ya Wastani
Wastani na wastani ni hatua zinazosaidia kutafsiri mkusanyiko wa data kutoka chanzo kimoja. Ingawa watu wengi bado wamechanganyikiwa kuhusu dhana hizi mbili, kuna tofauti ya wazi kati ya maana na vyombo vya habari. Wastani ni thamani ya wastani ya seti ya data huku wastani ni thamani kuu ya nambari ya seti ya data.
Kwa Hisani ya Picha:
1. "Modi ya wastani ya kulinganisha" Na Cmglee - Kazi yako mwenyewe (CC BY-SA 3.0) kupitia Wikimedia Commons
2. “Kutafuta wastani” Na Blythwood – Kazi Mwenyewe (CC BY-SA 4.0) kupitia Commons Wikimedia
