Wastani dhidi ya Wastani (Wastani)
Wastani na wastani ni vipimo vya mwelekeo mkuu katika takwimu za maelezo. Mara nyingi wastani wa Hesabu huzingatiwa kama wastani wa seti ya uchunguzi. Kwa hivyo, maana hapa inachukuliwa kuwa wastani. Hata hivyo, wastani sio wastani wa hesabu wakati wote.
Wastani
Maana ya hesabu ni jumla ya thamani za data zilizogawanywa na idadi ya thamani za data, yaani
[latex]\bar{x}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}x_{i}=\frac{x_{1}+x_{2} +x_{3}+…+x_{n}}{n}[/latex]
Ikiwa data inatoka kwa sampuli ya nafasi inaitwa sampuli wastani ([latex]\bar{x} [/latex]), ambayo ni takwimu ya maelezo ya sampuli. Ingawa ndicho kipimo cha maelezo kinachotumika sana kwa sampuli, si takwimu thabiti. Ni nyeti sana kwa wauzaji wa nje na oscillations.
Kwa mfano, zingatia wastani wa mapato ya raia wa jiji fulani. Kwa kuwa thamani zote za data zinajumlishwa na kisha kugawanywa, mapato ya mtu tajiri sana huathiri wastani kwa kiasi kikubwa. Kwa hivyo, thamani za wastani sio uwakilishi mzuri wa data kila wakati.
Pia, katika kesi ya mawimbi yanayopishana, mkondo wa sasa unaopita kwenye kipengele hubadilika mara kwa mara kutoka mwelekeo chanya hadi mwelekeo hasi na kinyume chake. Ikiwa tutachukua wastani wa sasa unaopita kwenye kipengele katika kipindi kimoja, itatoa 0, ikimaanisha kuwa hakuna mkondo ambao umepitia kipengele, ambacho ni wazi si kweli. Kwa hivyo, katika kesi hii pia, wastani wa hesabu sio kipimo kizuri.
Wastani wa hesabu ni kiashirio kizuri wakati data inasambazwa kwa usawa. Kwa usambazaji wa kawaida, wastani ni sawa na hali na wastani. Pia ina mabaki ya chini kabisa wakati wa kuzingatia kosa la msingi la mraba; kwa hivyo, kipimo bora cha maelezo inapohitajika kuwakilisha mkusanyiko wa data kwa nambari moja.
Wastani
Thamani za sehemu ya kati ya data baada ya kupanga thamani zote za data katika mpangilio wa kupanda hufafanuliwa kama wastani wa mkusanyiko wa data.
• Ikiwa idadi ya uchunguzi (pointi za data) ni isiyo ya kawaida, basi wastani ni uchunguzi ulio katikati kabisa ya orodha iliyopangwa.
• Ikiwa idadi ya uchunguzi (pointi za data) ni sawa, basi wastani ndio maana ya uchunguzi wa kati kati katika orodha iliyopangwa.
Median anagawanya uchunguzi katika makundi mawili; yaani kundi (50%) la thamani za juu na kundi (50%) la maadili chini ya wastani. Wastani hutumika mahususi katika usambazaji uliopotoshwa na kuwakilisha data vizuri zaidi kuliko wastani wa hesabu.
Wastani dhidi ya Wastani (Wastani)
• Wastani na wastani ni vipimo vya mwelekeo wa kati na kutoa muhtasari wa data. Mean haitegemei nafasi ya alama za data, lakini wastani hukokotolewa kwa kutumia nafasi.
• Mean huathiriwa sana na watoa nje ilhali wastani hauathiriwi.
• Kwa hivyo, wastani ni kipimo bora kuliko wastani katika hali za ugawaji uliopindishwa sana.
• Katika kiwango, ugawaji wa kawaida, njia na wastani ni sawa.
