DBMS dhidi ya Uchimbaji Data
A DBMS (Mfumo wa Kudhibiti Hifadhidata) ni mfumo kamili unaotumiwa kudhibiti hifadhidata za kidijitali ambazo huruhusu uhifadhi wa maudhui ya hifadhidata, kuunda/kudumisha data, utafutaji na utendakazi mwingine. Kwa upande mwingine, Uchimbaji wa Takwimu ni uwanja wa sayansi ya kompyuta, ambayo inahusika na uchimbaji wa habari zisizojulikana hapo awali na za kuvutia kutoka kwa data ghafi. Kawaida, data inayotumiwa kama pembejeo kwa mchakato wa uchimbaji wa data huhifadhiwa kwenye hifadhidata. Watumiaji ambao wana mwelekeo wa takwimu hutumia Uchimbaji Data. Wanatumia miundo ya takwimu kutafuta ruwaza fiche katika data. Wachimbaji wa data wana nia ya kutafuta uhusiano muhimu kati ya vipengele tofauti vya data, ambayo ni faida kwa biashara.
DBMS
DBMS, ambayo wakati mwingine huitwa tu kidhibiti hifadhidata, ni mkusanyiko wa programu za kompyuta ambazo zimetolewa kwa ajili ya usimamizi (yaani kupanga, kuhifadhi na kurejesha) hifadhidata zote ambazo zimesakinishwa katika mfumo (yaani diski kuu au mtandao). Kuna aina tofauti za Mifumo ya Usimamizi wa Hifadhidata iliyopo duniani, na baadhi yake imeundwa kwa ajili ya usimamizi sahihi wa hifadhidata zilizosanidiwa kwa madhumuni mahususi. Mifumo maarufu ya Usimamizi wa Hifadhidata ya kibiashara ni Oracle, DB2 na Microsoft Access. Bidhaa hizi zote hutoa njia za ugawaji wa viwango tofauti vya marupurupu kwa watumiaji tofauti, na kufanya iwezekane kwa DBMS kudhibitiwa na msimamizi mmoja au kugawiwa kwa watu kadhaa tofauti. Kuna vipengele vinne muhimu katika Mfumo wowote wa Usimamizi wa Hifadhidata. Ni lugha ya kielelezo, miundo ya data, lugha ya maswali na utaratibu wa miamala. Lugha ya kielelezo inafafanua lugha ya kila hifadhidata iliyopangishwa katika DBMS. Hivi sasa mbinu kadhaa maarufu kama vile uongozi, mtandao, uhusiano na kitu ziko katika vitendo. Miundo ya data husaidia kupanga data kama vile rekodi za mtu binafsi, faili, sehemu na fasili na vitu vyake kama vile midia ya kuona. Lugha ya swala la data hudumisha usalama wa hifadhidata kwa kufuatilia data ya kuingia, haki za ufikiaji kwa watumiaji tofauti, na itifaki za kuongeza data kwenye mfumo. SQL ni lugha maarufu ya kuuliza ambayo hutumiwa katika Mifumo ya Usimamizi wa Hifadhidata ya Uhusiano. Hatimaye, utaratibu unaoruhusu miamala husaidia kupatanisha na wingi. Utaratibu huo utahakikisha kuwa rekodi sawa haitarekebishwa na watumiaji wengi kwa wakati mmoja, na hivyo kuweka uadilifu wa data katika busara. Zaidi ya hayo, DBMS hutoa chelezo na vifaa vingine pia.
Uchimbaji Data
Uchimbaji wa data pia hujulikana kama Ugunduzi wa Maarifa katika Data (KDD). Kama ilivyoelezwa hapo juu, ni felid ya sayansi ya kompyuta, ambayo inahusika na uchimbaji wa taarifa zisizojulikana na za kuvutia kutoka kwa data ghafi. Kwa sababu ya ukuaji mkubwa wa data, hasa katika maeneo kama vile biashara, uchimbaji wa data umekuwa nyenzo muhimu sana ya kubadilisha utajiri huu mkubwa wa data hadi kwenye akili ya biashara, kwani uchimbaji wa mifumo kwa mikono umekuwa unaonekana kutowezekana katika miongo michache iliyopita. Kwa mfano, kwa sasa inatumika kwa matumizi mbalimbali kama vile uchanganuzi wa mitandao ya kijamii, kugundua ulaghai na uuzaji. Uchimbaji wa data kwa kawaida hushughulika na kazi nne zifuatazo: kuunganisha, uainishaji, kurudi nyuma, na ushirikiano. Kuunganisha ni kutambua vikundi sawa kutoka kwa data isiyo na muundo. Uainishaji ni kanuni za ujifunzaji zinazoweza kutumika kwa data mpya na kwa kawaida zitajumuisha hatua zifuatazo: usindikaji wa awali wa data, uundaji wa miundo, ujifunzaji/uteuzi wa vipengele na Tathmini/uthibitishaji. Regression ni kupata chaguo za kukokotoa zilizo na hitilafu ndogo kwa data ya mfano. Na ushirika unatafuta uhusiano kati ya anuwai. Uchimbaji data kwa kawaida hutumiwa kujibu maswali kama vile ni bidhaa gani kuu ambazo zinaweza kusaidia kupata faida kubwa mwaka ujao katika Wal-Mart?
Kuna tofauti gani kati ya DBMS na Data mining?
DBMS ni mfumo kamili wa makazi na kudhibiti seti ya hifadhidata za kidijitali. Hata hivyo Uchimbaji Data ni mbinu au dhana katika sayansi ya kompyuta, ambayo inahusika na kutoa taarifa muhimu na zisizojulikana hapo awali kutoka kwa data ghafi. Mara nyingi, data hizi mbichi huhifadhiwa katika hifadhidata kubwa sana. Kwa hivyo wachimbaji wa Data hutumia utendakazi uliopo wa DBMS kushughulikia, kusimamia na hata kuchakata awali data ghafi kabla na wakati wa mchakato wa uchimbaji wa Data. Hata hivyo, mfumo wa DBMS pekee hauwezi kutumika kuchanganua data. Lakini, baadhi ya DBMS kwa sasa zina zana au uwezo uliojengewa wa kuchanganua data.
