Uchimbaji data dhidi ya Uhifadhi wa Data
Uchimbaji Data na Uhifadhi wa Data ni mbinu madhubuti na maarufu za kuchanganua data. Watumiaji ambao wana mwelekeo wa takwimu hutumia Uchimbaji Data. Wanatumia miundo ya takwimu kutafuta ruwaza fiche katika data. Wachimbaji wa data wana nia ya kutafuta uhusiano muhimu kati ya vipengele tofauti vya data, ambayo ni faida kwa biashara. Lakini kwa upande mwingine, wataalamu wa data wanaoweza kuchanganua vipimo vya biashara moja kwa moja huwa wanatumia ghala za Data.
Uchimbaji wa data pia hujulikana kama Ugunduzi wa Maarifa katika data (KDD). Kama ilivyoelezwa hapo juu, ni uwanja wa sayansi ya kompyuta, ambayo inahusika na uchimbaji wa habari isiyojulikana na ya kuvutia kutoka kwa data ghafi. Kwa sababu ya ukuaji mkubwa wa data, hasa katika maeneo kama vile biashara, uchimbaji wa data umekuwa nyenzo muhimu sana ya kubadilisha utajiri huu mkubwa wa data hadi kwenye akili ya biashara, kwani uchimbaji wa mifumo kwa mikono umekuwa unaonekana kutowezekana katika miongo michache iliyopita. Kwa mfano, kwa sasa inatumika kwa matumizi mbalimbali kama vile uchanganuzi wa mitandao ya kijamii, kugundua ulaghai na uuzaji. Uchimbaji wa data kwa kawaida hushughulika na kazi nne zifuatazo: kuunganisha, uainishaji, kurudi nyuma, na ushirikiano. Kuunganisha ni kutambua vikundi sawa kutoka kwa data isiyo na muundo. Uainishaji ni kanuni za ujifunzaji zinazoweza kutumika kwa data mpya na kwa kawaida zitajumuisha hatua zifuatazo: usindikaji wa awali wa data, uundaji wa miundo, ujifunzaji/uteuzi wa vipengele na Tathmini/uthibitishaji. Regression ni kupata chaguo za kukokotoa zilizo na hitilafu ndogo kwa data ya mfano. Na ushirika unatafuta uhusiano kati ya anuwai. Uchimbaji data kwa kawaida hutumiwa kujibu maswali kama vile ni bidhaa gani kuu ambazo zinaweza kusaidia kupata faida kubwa mwaka ujao katika Wal-Mart?
Kama ilivyotajwa hapo juu, kuhifadhi data pia hutumika kuchanganua data, lakini na seti tofauti za watumiaji na lengo tofauti kidogo akilini. Kwa mfano, linapokuja suala la sekta ya rejareja, watumiaji wa kuhifadhi data wanajali zaidi ni aina gani za ununuzi zinazojulikana kati ya wateja, kwa hivyo matokeo ya uchambuzi yanaweza kumsaidia mteja kwa kuboresha uzoefu wa mteja. Lakini wachimbaji wa data kwanza wanakisia dhahania kama vile wateja wananunua aina fulani ya bidhaa na kuchanganua data ili kujaribu nadharia. Uhifadhi wa data unaweza kufanywa na muuzaji mkuu ambaye hapo awali huhifadhi maduka yake na ukubwa sawa wa bidhaa ili kujua baadaye kwamba maduka ya New York huuza hesabu ya ukubwa mdogo kwa kasi zaidi kuliko katika maduka ya Chicago. Kwa hivyo, kwa kuangalia matokeo haya muuzaji anaweza kuhifadhi duka la New York na saizi ndogo ikilinganishwa na maduka ya Chicago.
Kwa hivyo, kama unavyoona wazi, aina hizi mbili za uchanganuzi zinaonekana kuwa za asili moja kwa macho. Wote wanajali kuhusu kuongeza faida kulingana na data ya kihistoria. Lakini bila shaka, kuna tofauti kuu. Kwa maneno rahisi, Uchimbaji Data na Uhifadhi wa Data umejitolea kutoa aina tofauti za uchanganuzi, lakini kwa hakika kwa aina tofauti za watumiaji. Kwa maneno mengine, Uchimbaji wa Data hutafuta uunganisho, patters ili kuunga mkono dhana ya takwimu. Lakini, Data Warehousing hujibu swali pana zaidi na hukata na kugawa data kutoka hapo na kuendelea ili kutambua njia za kuboresha siku zijazo.
