Tofauti Muhimu – Uchimbaji Data dhidi ya Kujifunza kwa Mashine
Kuchimba data na kujifunza kwa mashine ni maeneo mawili yanayoendana. Kwa kuwa uhusiano wao ni sawa, lakini wana wazazi tofauti. Lakini kwa sasa, wote wawili hukua zaidi kama mtu mwingine; karibu sawa na mapacha. Kwa hivyo, watu wengine hutumia neno kujifunza kwa mashine kwa uchimbaji wa data. Hata hivyo, utaelewa unaposoma makala haya kwamba lugha ya mashine ni tofauti na uchimbaji wa data. Tofauti kuu ni kwamba uchimbaji wa data hutumiwa kupata sheria kutoka kwa data inayopatikana wakati, kujifunza kwa mashine hufundisha kompyuta kujifunza na kuelewa sheria fulani.
Uchimbaji Data ni nini?
Uchimbaji wa data ni mchakato wa kutoa taarifa fiche, isiyojulikana hapo awali na inayoweza kuwa muhimu kutoka kwa data. Ingawa uchimbaji wa data unasikika mpya, teknolojia sio. Uchimbaji wa data ndiyo njia kuu ya ufichuzi wa kimahesabu wa ruwaza katika seti kubwa za data. Pia inahusisha mbinu katika makutano ya kujifunza kwa mashine, akili ya bandia, mifumo ya takwimu na hifadhidata. Sehemu ya uchimbaji data inajumuisha msingi wa data na usimamizi wa data, uchakataji wa awali wa data, mambo ya kuzingatia, masuala ya utata, uchakataji wa baada ya miundo iliyogunduliwa, na uppdatering mtandaoni. Uchimbaji data, uvuvi wa data, na uchunguzi wa data ni maneno yanayorejelea zaidi katika uchimbaji data.
Leo, makampuni yanatumia kompyuta madhubuti kuchunguza idadi kubwa ya data na kuchanganua ripoti za utafiti wa soko kwa miaka. Uchimbaji data husaidia kampuni hizi kutambua uhusiano kati ya vipengele vya ndani kama vile bei, ujuzi wa wafanyakazi, na mambo ya nje kama vile ushindani, hali ya kiuchumi na idadi ya wateja.
Mchoro wa Mchakato wa Uchimbaji Data CRISP
Kujifunza kwa Mashine ni nini?
Kujifunza kwa mashine ni sehemu ya sayansi ya kompyuta na inafanana sana na uchimbaji wa data. Kujifunza kwa mashine pia hutumika kutafuta kupitia mifumo ili kutafuta ruwaza, na kuchunguza ujenzi na usomaji wa algoriti. Kujifunza kwa mashine ni aina ya akili bandia ambayo hutoa kompyuta uwezo wa kujifunza bila kuratibiwa kwa njia dhahiri. Kujifunza kwa mashine hulenga uundaji wa programu za kompyuta ambazo zinaweza kujifundisha kukua na kubadilika kulingana na hali mpya na karibu kabisa na takwimu za hesabu. Pia ina uhusiano mkubwa na uboreshaji wa hisabati. Baadhi ya matumizi ya kawaida ya ujifunzaji wa mashine ni kuchuja barua taka, utambuzi wa herufi za macho na injini za utafutaji.
Msaidizi wa kiotomatiki mtandaoni ni programu ya kujifunza kwa mashine
Kujifunza kwa mashine wakati mwingine kunakinzana na uchimbaji wa data kwani zote mbili ni kama nyuso mbili kwenye kete. Kazi za kujifunza kwa mashine kwa kawaida huainishwa katika kategoria tatu pana kama vile kujifunza kusimamiwa, kujifunza bila kusimamiwa na ujifunzaji wa kuimarisha.
Kuna tofauti gani kati ya Uchimbaji Data na Mafunzo ya Mashine?
Jinsi zinavyofanya kazi
Uchimbaji wa Data: Uchimbaji wa data ni mchakato unaoanzia kwa data ambayo inaonekana haijaundwa ili kupata ruwaza za kuvutia.
Kujifunza kwa Mashine: Kujifunza kwa mashine hutumia algoriti nyingi.
Data
Uchimbaji Data: Uchimbaji data hutumika kutoa data kutoka ghala lolote la data.
Kujifunza kwa Mashine: Kujifunza kwa mashine ni kusoma mashine inayohusiana na programu ya mfumo.
Maombi
Uchimbaji Data: Uchimbaji wa data hutumia hasa data kutoka kwa kikoa fulani.
Kujifunza kwa Mashine: Mbinu za kujifunza mashine ni za kawaida na zinaweza kutumika kwa mipangilio mbalimbali.
Zingatia
Uchimbaji Data: Jumuiya ya wachimbaji data inazingatia zaidi kanuni na matumizi.
Kujifunza kwa Mashine: Jumuiya za kujifunza mashine hulipa zaidi nadharia.
Mbinu
Uchimbaji Data: Uchimbaji data hutumika kupata sheria kutoka kwa data.
Kujifunza kwa Mashine: Kujifunza kwa mashine hufundisha kompyuta kujifunza na kuelewa sheria fulani.
Utafiti
Uchimbaji Data: Uchimbaji data ni eneo la utafiti linalotumia mbinu kama vile kujifunza kwa mashine.
Kujifunza kwa Mashine: Kujifunza kwa mashine ni mbinu ambayo hutumiwa kuruhusu kompyuta kufanya kazi za akili.
Muhtasari:
Uchimbaji Data dhidi ya Mafunzo ya Mashine
Ingawa kujifunza kwa mashine ni tofauti kabisa na uchimbaji wa data, kwa kawaida hufanana. Uchimbaji wa data ni mchakato wa kutoa mifumo iliyofichwa kutoka kwa data kubwa, na kujifunza kwa mashine ni zana ambayo inaweza pia kutumika kwa hilo. Sehemu ya ujifunzaji wa mashine ilikua zaidi kama matokeo ya ujenzi wa AI. Wachimbaji data kwa kawaida hupenda sana kujifunza kwa mashine. Zote mbili, uchimbaji wa data na ujifunzaji wa mashine, hushirikiana kwa usawa katika ukuzaji wa AI na pia maeneo ya utafiti.
Kwa Hisani ya Picha:
1. "Mchoro wa Mchakato wa CRISP-DM" na Kenneth Jensen - Kazi yako mwenyewe. [CC BY-SA 3.0] kupitia Wikimedia Commons
2. "Msaidizi wa mtandaoni otomatiki" na Chuo Kikuu cha Jimbo la Bemidji [Kikoa cha Umma] kupitia Wikimedia Commons
