Uchimbaji Data dhidi ya Zana za Hoji
Zana za Hoji ni zana zinazosaidia kuchanganua data katika hifadhidata. Wanatoa ujenzi wa hoja, uhariri wa hoja, kutafuta, kutafuta, kuripoti na utendakazi wa muhtasari. Kwa upande mwingine, uchimbaji wa data ni uwanja wa sayansi ya kompyuta, ambayo inahusika na uchimbaji wa habari zisizojulikana hapo awali na za kuvutia kutoka kwa data ghafi. Data inayotumika kama ingizo la mchakato wa uchimbaji wa data kawaida huhifadhiwa kwenye hifadhidata. Watumiaji ambao wana mwelekeo wa takwimu hutumia Uchimbaji Data. Wanatumia miundo ya takwimu kutafuta ruwaza fiche katika data. Wachimbaji wa data wana nia ya kutafuta uhusiano muhimu kati ya vipengele tofauti vya data, ambayo ni faida kwa biashara.
Uchimbaji data
Uchimbaji wa data pia hujulikana kama Ugunduzi wa Maarifa katika Data (KDD). Kama ilivyoelezwa hapo juu, ni uwanja wa sayansi ya kompyuta, ambayo inahusika na uchimbaji wa taarifa zisizojulikana na za kuvutia kutoka kwa data ghafi. Kwa sababu ya ukuaji mkubwa wa data, hasa katika maeneo kama vile biashara, uchimbaji wa data umekuwa nyenzo muhimu sana ya kubadilisha utajiri huu mkubwa wa data hadi kwenye akili ya biashara, kwani uchimbaji wa mifumo kwa mikono umekuwa unaonekana kutowezekana katika miongo michache iliyopita. Kwa mfano, kwa sasa inatumika kwa matumizi mbalimbali kama vile uchanganuzi wa mitandao ya kijamii, kugundua ulaghai na uuzaji. Uchimbaji wa data kwa kawaida hushughulika na kazi nne zifuatazo: kuunganisha, uainishaji, kurudi nyuma, na ushirikiano. Kuunganisha ni kutambua vikundi sawa kutoka kwa data isiyo na muundo. Uainishaji ni kanuni za ujifunzaji zinazoweza kutumika kwa data mpya na kwa kawaida zitajumuisha hatua zifuatazo: usindikaji wa awali wa data, uundaji wa miundo, ujifunzaji/uteuzi wa vipengele na Tathmini/uthibitishaji. Regression ni kupata chaguo za kukokotoa zilizo na hitilafu ndogo kwa data ya mfano. Na ushirika unatafuta uhusiano kati ya anuwai. Uchimbaji data kwa kawaida hutumiwa kujibu maswali kama vile ni bidhaa gani kuu ambazo zinaweza kusaidia kupata faida kubwa mwaka ujao katika Wal-Mart?
Zana za Kuuliza
Zana za Hoji ni zana zinazosaidia kuchanganua data katika hifadhidata. Kawaida zana hizi za kuuliza huwa na mwisho wa mbele wa GUI na njia rahisi za kuingiza maswali kama seti ya sifa. Mara ingizo hizi zinapotolewa zana huzalisha maswali halisi yanayojumuisha lugha ya msingi ya hoja inayotumiwa na hifadhidata. SQL, T-SQL na PL/SQL ni mifano ya lugha za maswali zinazotumiwa katika hifadhidata nyingi maarufu leo. Kisha, hoja hizi zinazozalishwa hutekelezwa dhidi ya hifadhidata na matokeo ya hoja huwasilishwa au kuripotiwa kwa mtumiaji kwa njia iliyopangwa na wazi. Kwa kawaida, mtumiaji hahitaji kujua lugha ya hoja mahususi ya hifadhidata ili kutumia zana ya Hoji. Vipengele muhimu vya zana za Hoji ni kiunda na kihariri kilichounganishwa cha hoja, ripoti na takwimu za majira ya joto, vipengele vya kuagiza na kuuza nje na uwezo wa juu wa kutafuta/kutafuta.
Kuna tofauti gani kati ya Uchimbaji Data na Zana za Hoji?
Zana za kuuliza zinaweza kutumika kwa urahisi kuunda na kuingiza hoja kwenye hifadhidata. Zana za kuuliza hurahisisha sana kuunda maswali bila hata kujifunza lugha ya uulizaji ya hifadhidata mahususi. Kwa upande mwingine, Uchimbaji Data ni mbinu au dhana katika sayansi ya kompyuta, ambayo inahusika na kutoa taarifa muhimu na zisizojulikana hapo awali kutoka kwa data ghafi. Mara nyingi, data hizi mbichi huhifadhiwa katika hifadhidata kubwa sana. Kwa hivyo wachimbaji wa Data wanaweza kutumia utendakazi uliopo wa Zana za Hoji kuchakata data ghafi kabla ya mchakato wa uchimbaji wa Data. Walakini, tofauti kuu kati ya mbinu za uchimbaji wa Data na kutumia zana za Maswali ni kwamba, ili kutumia zana za Maswali watumiaji wanahitaji kujua ni nini hasa wanatafuta, wakati uchimbaji wa data hutumiwa zaidi wakati mtumiaji ana wazo lisilo wazi juu ya kile anachotafuta. wanatafuta.
