Maelezo dhidi ya Takwimu Inferential
Takwimu ni taaluma ya ukusanyaji, uchambuzi na uwasilishaji wa data. Nadharia ya takwimu imegawanywa katika matawi mawili kwa msingi wa taarifa wanazotoa kwa kuchanganua data.
Takwimu za Maelezo ni nini?
Takwimu za maelezo ni tawi la takwimu linaloelezea sifa kuu za seti ya data kwa kiasi. Ili kuwakilisha sifa za seti ya data kwa usahihi iwezekanavyo, data inafupishwa kwa kutumia zana za michoro au nambari.
Muhtasari wa picha unafanywa kwa kuweka jedwali, kuweka kambi na kuchora thamani za viambajengo vinavyokuvutia. Histogramu za usambazaji wa mzunguko na usambazaji wa masafa ya jamaa ni viwakilishi hivyo. Zinaonyesha mgawanyo wa thamani katika idadi yote ya watu.
Muhtasari wa nambari unahusisha kukokotoa hatua za maelezo kama vile wastani, hali na wastani. Hatua za maelezo zimeainishwa zaidi katika madaraja mawili; ni vipimo vya mwelekeo wa kati na vipimo vya mtawanyiko/tofauti. Vipimo vya mwelekeo wa kati ni wastani/wastani, wastani, na hali. Kila moja ina kiwango chake cha matumizi na manufaa. Ambapo moja inaweza kushindwa, nyingine inaweza kuwakilisha data iliyowekwa vizuri zaidi.
Kama jina linavyodokeza, hatua za mtawanyiko zinahusisha kupima usambazaji wa data. Masafa, tofauti ya kawaida, tofauti, asilimia na safu za robo, na mgawo wa utofauti ni vipimo vya mtawanyiko. Wanatoa maelezo kuhusu uenezaji wa data.
Mfano rahisi wa matumizi ya takwimu za maelezo ni kukokotoa Wastani wa Alama ya Alama ya mwanafunzi. GPA kimsingi ndiyo wastani wa uzani wa matokeo ya wanafunzi na ni onyesho la ufaulu wa jumla wa mwanafunzi huyo kimasomo.
Takwimu Inferential ni nini?
Takwimu Inferential ni tawi la takwimu, ambalo hupata hitimisho kuhusu idadi ya watu husika kutoka kwa seti ya data iliyopatikana kutoka kwa sampuli iliyoathiriwa na tofauti za nasibu, za uchunguzi na za sampuli. Kwa ujumla, matokeo hupatikana kutoka kwa sampuli nasibu ya idadi ya watu na mahitimisho yanayotokana na sampuli kisha yanafanywa kwa ujumla ili kuwakilisha idadi yote ya watu.
Sampuli ni kikundi kidogo cha idadi ya watu, na vipimo vya takwimu za maelezo kwa data iliyopatikana kutoka kwa sampuli hujulikana kama takwimu. Vipimo vya takwimu za maelezo zilizopatikana kutokana na uchanganuzi wa sampuli hujulikana kama vigezo vinapotumika kwa idadi ya watu, na huwakilisha idadi yote ya watu.
Takwimu zisizo na maana huzingatia jinsi ya kujumlisha takwimu zilizopatikana kutoka kwa sampuli kwa usahihi iwezekanavyo ili kuwakilisha idadi ya watu. Sababu moja ya wasiwasi ni asili ya sampuli. Ikiwa sampuli ni ya upendeleo, basi matokeo pia yana upendeleo, na vigezo vinavyotokana na hivi haviwakilishi idadi yote ya watu kwa usahihi. Kwa hiyo, sampuli ni utafiti mmoja muhimu wa takwimu inferential. Mawazo ya kitakwimu, Nadharia ya uamuzi wa Kitakwimu, na nadharia ya ukadiriaji, upimaji dhahania, muundo wa majaribio, uchanganuzi wa tofauti, na uchanganuzi wa kurudi nyuma ni mada kuu za utafiti katika nadharia ya takwimu inferential.
Mfano mzuri wa takwimu potofu zinazotekelezwa ni utabiri wa matokeo ya uchaguzi kabla ya upigaji kura kwa njia ya upigaji kura.
Kuna tofauti gani kati ya Takwimu za Maelezo na Inferential?
• Takwimu za maelezo zinalenga katika muhtasari wa data iliyokusanywa kutoka kwa sampuli. Mbinu hii hutoa vipimo vya mwelekeo wa kati na mtawanyiko ambao unawakilisha jinsi thamani za viambajengo zinavyokolezwa na kutawanywa.
• Takwimu zisizo na maana hujumlisha takwimu zilizopatikana kutoka kwa sampuli hadi kwa idadi ya jumla ambayo sampuli inamilikiwa. Vipimo vya idadi ya watu vinaitwa vigezo.
• Takwimu za maelezo hufanya tu muhtasari wa sifa za sampuli ambayo data ilichukuliwa, lakini katika takwimu zisizo na maana, kipimo kutoka kwa sampuli kinatumika kukisia sifa za idadi ya watu.
• Katika takwimu zisizo na maana, vigezo vilipatikana kutoka kwa sampuli, lakini si idadi yote ya watu; kwa hivyo, kila wakati kutokuwa na uhakika kunakuwepo ikilinganishwa na maadili halisi.
